数据结构定位：一门增广数据类型
三条主线：
问题驱动型：集合（只有数据没有关系）、线性结构（一对一）、树型、图型含义：任何问题只能是某一种逻辑结构：四种之一
程序化语言需要数据类型：ADT->数据+操作 含义：针对问题需求描述出ADT,定义存储结构和实现操作
计算机存储->连续、非连续含义：存储结构可以选择两种之一，不具有唯一性，但它影响算法效率zz
《数据结构》课程学习方法：
问题驱动->三步走
画逻辑结构、定义存储结构、编写算法
基本概念和术语：
数据：所有能输入到计算机中去描述客观事物的符号
数据元素：数据的基本单位，也称节点、记录
数据项：有独立含义的数据最小单位，也称域
数据对象：相同特性数据元素的集合，是数据的一个子集
数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合
数据结构2+1（两个层次和一个操作）
逻辑结构：线性结构，集合，树（层次结构），图（群结构）；
存储结构（物理结构）：顺序存储，链接存储，索引存储，散列存储
操作（运算、行为）
