寻找资源，了解全局。
看了一些帖子，这里零星做些记录
掌握基本概念，因此，我从网上买了一本工具书《基因X》，
WGS全基因组测序，WES全外显子测序，GWAS全基因组关联分析研究
Linux，据说是进行有效生信分析的关键工具（https://www.zhihu.com/question/20543692?rf=25491251）
掌握高级语言，R、perl、Python、C+
掌握相关软件，bwa, samtools, picard, GATK, bedtools, bcftools, vcftools, FastQC, MultiQC, VEP
认识基本的数据文件格式，Fasta, Fastq, BAM, gff, vcf，为此拟购入《Bioinformatics Data Skills》
做题实战：http://rosalind.info/problems/locations/
开源资源获取优秀的算法和程序，github，他山之石可以攻玉
学会看最顶级的paper，CNNS，cell，nature，NEJM，science
优秀公众号关注，碱基矿工、奇点网、生物探索
报学习班交流学习，先报python学习班，对计算机有个基本的了解，然后转生信培训班
网上教程搜索
总结来说，就是在了解生物学基础知识的基础上，学会一门高级编程语言（R、linux、python），只有有了这两样，才能做后续的相关工作
因此，我的第一个目标
就是熟悉生物学基础知识
学习北京大学高歌老师的《生物信息导论和方法》
