一、战略迷茫之困。
1.何时布局。是“率先吃螃蟹”还是“后进搭便车”，两者各有利弊。前者能“抢占先发优势”，但试错成本较高，后者可“享受行业红利”，但机会成本较高。
2.谁来布局。科技部门还是业务部门？双方各有所长，操作中各有偏好，分歧在所难免。
3.怎么布局。存在点、线、面之争。
二、盈利周期之困。投入和产出的矛盾。
三、合作方式之困。银行与外部机构的矛盾。
四、数据应用之困。大数据应用主要流程包括数据采集、处理和建模。不同板块数据未打通，数据割裂，数据分析方面人才少，数据建模仍是基于逻辑回归的评分模型，最新的深度算法无法立即投入使用。
五、合规创新之困。数据的所有权，使用权，转让权等，现有法律尚未详细界定，运用哪些数据，如何使用数据，尚且拿捏不准。
六、激励模式之困。一方面，“重考核，轻激励”的考核文化氛围，使得员工创新能力很难得到提升。另一方面，“重前台，轻后台”的现象，导致后台人员不具有优势。
