首先，来讲一下为什么第一篇博客我选择的是《统计学习方法》。我主要研究的领域所采用的大部分的方法还是机器学习，而我觉得数学是重要的环节，当然也可以选择周志华老师的西瓜书。本章属于概论部分，不会涉及到代码实现部分，后续关于代码实现部分我会放在我的github上。

    我使用的书为李航先生的《统计学习方法（第二版）》，在力所能及的情况下希望支持正版!

    关于统计学习方法，我觉得李航先生对于它的定义就很不错。“统计学习是关于计算机基于数据构建统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科”。

    作为一个学到现在什么都看，什么都不会的人来讲，第一章的内容还是很熟悉的。因为，不论是本书还是西瓜书之类的第一章讲的内容都是相似的。机器学习一般包括监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习和主动学习。因为面对的数据集主要是采用监督学习，因此我后期主要介绍的肯定是关于监督学习方面的东西。如果有幸有人看到本人的博客可以交流一下。

统计学习方法三要素

    统计学习方法由三要素构成： 方法 = 模型 + 策略 + 算法

写到这儿突然发现写不下去了，发现自己好像没有什么能说的。不说了，这一章看书吧,顺便做一下课后习题。