快速排序

class　Quick
{
　public　void　sort(int　arr[],int　low,int　high)
　{
　int　l=low;
　int　h=high;
　int　povit=arr[low];
 
　while(l<h)
　{
　while(l<h&&arr[h]>=povit)
　h--;
　if(l<h){
　int　temp=arr[h];
　arr[h]=arr[l];
　arr[l]=temp;
　l++;
　}
 
　while(l<h&&arr[l]<=povit)
　l++;
 
　if(l<h){
　int　temp=arr[h];
　arr[h]=arr[l];
　arr[l]=temp;
　h--;
　}
　}
　print(arr);
　System.out.print("l="+(l+1)+"h="+(h+1)+"povit="+povit+"\n");
　if(l>low)sort(arr,low,l-1);
　if(h<high)sort(arr,l+1,high);
　}
}
 
 
/*//////////////////////////方式二////////////////////////////////*/
更高效点的代码：
public<TextendsComparable<?superT>>
T[]quickSort(T[]targetArr,intstart,intend)
{
inti=start+1,j=end;
Tkey=targetArr[start];
SortUtil<T>sUtil=newSortUtil<T>();
 
if(start>=end)return(targetArr);
 
 
/*从i++和j--两个方向搜索不满足条件的值并交换
*
*条件为：i++方向小于key，j--方向大于key
*/
while(true)
{
while(targetArr[j].compareTo(key)>0)j--;
while(targetArr[i].compareTo(key)<0&&i<j)i++;
if(i>=j)break;
sUtil.swap(targetArr,i,j);
if(targetArr[i]==key)
{
j--;
}else{
i++;
}
}
 
/*关键数据放到‘中间’*/
sUtil.swap(targetArr,start,j);
 
if(start<i-1)
{
this.quickSort(targetArr,start,i-1);
}
if(j+1<end)
{
this.quickSort(targetArr,j+1,end);
}
 
returntargetArr;
}
 
 
/*//////////////方式三：减少交换次数，提高效率/////////////////////*/
private<TextendsComparable<?superT>>
voidquickSort(T[]targetArr,intstart,intend)
{
inti=start,j=end;
Tkey=targetArr[start];
 
while(i<j)
{
/*按j--方向遍历目标数组，直到比key小的值为止*/
while(j>i&&targetArr[j].compareTo(key)>=0)
{
j--;
}
if(i<j)
{
/*targetArr[i]已经保存在key中，可将后面的数填入*/
targetArr[i]=targetArr[j];
i++;
}
/*按i++方向遍历目标数组，直到比key大的值为止*/
while(i<j&&targetArr[i].compareTo(key)<=0)
/*此处一定要小于等于零，假设数组之内有一亿个1，0交替出现的话，而key的值又恰巧是1的话，那么这个小于等于的作用就会使下面的if语句少执行一亿次。*/
{
i++;
}
if(i<j)
{
/*targetArr[j]已保存在targetArr[i]中，可将前面的值填入*/
targetArr[j]=targetArr[i];
j--;
}
}
/*此时i==j*/
targetArr[i]=key;
 
/*递归调用，把key前面的完成排序*/
this.quickSort(targetArr,start,i-1);
 
 
/*递归调用，把key后面的完成排序*/
this.quickSort(targetArr,j+1,end);
 
}