使用MySQL从20万条数据中通过筛选随机取出1条数据的方法

因为业务需要，要求在一个where筛选完的数据集中随机取出1条数据。

经典的方法

SELECT * FROM table where 条件 ORDER BY RAND() limit 1;

适用入门级应用，怎么这样说呢?

因为数据量小时，倒没多大问题，由于会进行全表扫描，当数据量渐渐巨型时，查询时间会相当变态。

本地环境运行需时在0.276s左右。

百度出来别人验证过，性能高效的方法是

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

加上我们需要的条件

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id and 条件1 and 条件2 and 条件3
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

我们下面就来测试一下
生产虚拟数据
先生成20万条虚拟数据，要随机生成，保证数据的均匀分布。

跑一下
平均只用0.006s左右

统计符合条件的数目

SELECT COUNT(*) FROM `table` WHERE 条件1 and 条件2 and 条件3;

符合条件的数据有8340条，占比0.0417。

数据校验
运行8000次
校验通过：0.999875, 检验不通过：0.000125
计算了一下，是1条。

运行了两次程序，结果依旧，原因暂未查明。

数据重复性测试

由此来看，随机性还是挺不错的，多数数据是出现在前段，这个方法可以使用。

注意：在max,min里面的语句不能再加入where，加入后发现查询明显减慢，经EXPLAIN分析是会导致一条或多条select_type为SUBQUERY进行全表扫描。

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