用 Stata 做实证论文的第一步，就是要把「食材」倒腾到锅内，也就是先要明白如何导入不同类型的原始数据。
🗺️除了 Stata 专属数据格式 .dta 外，原始数据中最常见的文件格式是 Excel、CSV、TXT 三种，这个知识点很基础，却是必须要知道的！
🧰 知识点：import excel、import delemited、appendfile、openall
- 导入 DAT 格式（Stata 数据文件的专属格式）
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use：后接本地路径或者网络 URL -
sysuse：系统自带数据 -
webuse：从 Stata 个官网中获取数据
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- 导入 Excel 文件
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import excel- 例如：
import excel "filename.xlsx", clear sheet(sheetname) firstrow -
firstrow：第一行作为变量名
- 例如：
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xls2dta- 可批量导入 Excel 文件，不仅局限于
xls格式，xlsx格式同样支持 - 除了可合并多个 Excel 文件外，还给批量合并一个 Excel 里的不同 Sheet
- 可批量导入 Excel 文件，不仅局限于
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- 导入 TXT/CSV 文件
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import delemited等价于insheet- 例如：
import delimited using "filename", clear varnames(1) delimiter(tab) encoding(gb18030) -
varnames(1)：第一行作为变量名 -
delemiter()：分隔符号，有 tab 分隔、或者空格、逗号等形式。 -
encoding()：如果文件含有非英文字符，为使中文字符可以正常显示，需要选择正确的编码格式
- 例如：
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csvconvert支持批量导入 CSV 文件csvconvert "D:/file", replace input_file("a.csv" "b.csv" "c.csv") output_file("all.dta")
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- 导入 SPSS 数据
usespss-
importsav：需要提前安装 R 语言
- 这几个命令不算是数据导入的 command，但是用好了却可以省下大忙
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appendfile：将一个文本文件追加到另一个文本文件尾部 -
openall：一次性打开指定文件夹下的所有文件并纵向合并
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