顺式调控元件-数据分析模块(上)

基因启动子顺式元件分析是研究基因表达调控的重要手段之一。

基因启动子(promoter)是位于基因上游的一段DNA序列,负责调控基因的转录。启动子中包含许多特定的DNA序列,这些序列可以被特定的转录因子识别并结合,从而影响基因的表达。这些特定序列就是顺式作用元件(cis-regulatory elements,简称顺式元件)。


具体同源基因分析的操作

1、准备数据:

从 NCBI、Ensembl 或 UCSC 等公共数据库下载所需要的文件,或用自己的数据文件。

以水稻为例。首先准备三个文件。基因ID,文件格式为txt;参考基因组的数据,文件格式为 fasta ,一个GIFF3文件,例如:


分别为ID.txt、dna.fa、注释文件.giff3

2、运用脚本提取启动子前1500bp

运行两个脚本,第一个脚本是从 GFF3 文件中提取基因的位置信息并输出到指定文件;第二个脚本是从基因组序列中提取基因的上下游序列或启动子区域。

get_gene_locations.pl

获得位置结果

这就是基因对应的位置等信息~

接下来提取序列

运行 get_upstream_sequences.pl

获得结果

这就是启动子前1500bp的序列,将这个上传到在线网站,网站很多这里介绍 PlantCARE官网

3、PlantCARE官网

提取到序列后,上PlantCARE网站进行预测。选择文件为gene_weizhi.fa 文件。等网站跑完后,会将结果发至填写的邮箱。

4、整理数据

网站回来的数据为压缩包,还要进行,顺式调控元件的分析、清理、分类及统计。

运行以下脚本就可实现,第一种处理:删除未命名的顺式元件和无功能注释的顺式元件,进行功能分类和批量替换。

运行脚本

python3 cis_regulatory_element_processor.py
成功获取

5、开始一次性替换ID,并整理数据

运行代码,process_and_replace_cis_elements.py

脚本如下:

需要脚本请留言~

下次介绍可视化~

生物信息学领域非常广泛,难以一次说尽。我们下次继续更新,一起深入学习生物信息学的内容!

喜欢的宝子们点个赞吧~码字不易,且行且珍惜~

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
禁止转载,如需转载请通过简信或评论联系作者。

友情链接更多精彩内容