Redis 哈希结构内存模型剖析

Profile

本文共 1231字,阅读大约需要 5分钟 !


概述

在前文《Redis字符串类型内部编码剖析》之中已经剖析过 Redis最基本的 String类型的内部是怎么编码和存储的,本文再来阐述 Redis中使用 最为频繁的数据类型:哈希(或称散列),在Redis内部是怎么存的。

  • 实验源码环境:Redis 4.0.10

注: 本文首发于 My Personal Blog,欢迎光临 小站

本文内容脑图如下:

本文内容脑图

哈希类型内部编码详情

对于 Redis的常用 5 种数据类型(String、Hash、List、Set、sorted set),每种数据类型都提供了 最少两种 内部的编码格式,而且每个数据类型内部编码方式的选择 对用户是完全透明的,Redis会根据数据量自适应地选择较优化的内部编码格式。

如果想查看某个键的内部编码格式,可以使用 OBJECT ENCODING keyname 指令来进行,比如:

127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> set foo bar
OK
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> object encoding foo  // 查看某个Redis键值的编码
"embstr"
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> 

对于使用最为频繁的 Hash类型,其内部编码方式可能有两种:

  • OBJ_ENCODING_ZIPLIST(压缩列表)
  • OBJ_ENCODING_HT(哈希表)

Redis 会根据数据量的情况来自适应地选择这两种编码方式中 较优 的一种,而这一切对用户完全透明。

数据条目较少数据值较小 的时候 Redis会采用 压缩列表(OBJ_ENCODING_ZIPLIST)编码方式进行存储。这里成员"较少",成员值"较小"的标准可以通过如下配置项进行配置:

hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64

Redis 默认给出了默认值,当然用户可根据实际情况自行配置。

Hash类型键的字段个数 < hash-max-ziplist-entries 并且 每个字段名和字段值的长度 < hash-max-ziplist-value 时,Redis 会使用 OBJ_ENCODING_ZIPLIST来存储该键,反之则会转换为 OBJ_ENCODING_HT的编码方式。

口说无凭,我们不妨先来做个实验感受一下吧:

Redis 自适应地选择编码方式

很明显该实验验证了当 字段值长度大于64时,编码格式会由 ZIPLIST方式切换为 Hashtable方式。

源码之前,了无秘密,我们再来看一下Redis关于这部分切换的源码实现,那就理解得更加清楚了:

Redis哈希类型编码选择的源码
Redis 哈希类型编码选择的源码

下面详解 OBJ_ENCODING_ZIPLISTOBJ_ENCODING_HT 这两种编码格式的内部存储模型,知道了其各自特点和优缺点,自然也就明白了Redis内部使用它们的意图。


OBJ_ENCODING_ZIPLIST 编码

Ziplist 压缩列表是一种紧凑编码格式,总体思想是时间换空间,即以部分读写性能为代价,来换取极高的内存空间利用率,因此只会用于 字段个数少,且字段值也较小 的场景。

压缩列表内存利用率极高的原因与其连续内存的特性是分不开的,其典型的内存结构可以用下图形象地展示出来:

ZIPLIST 内存模型

所以如果用 Ziplist来存储 Redis的散列类型的话,元素的排列方式就变成了如下图所示的形象示意图:即key和value都是逻辑连续内存:

用 Ziplist来存储 Redis的散列类型

OBJ_ENCODING_HT 编码

OBJ_ENCODING_HT 这种编码方式内部才是真正的哈希表结构,或称为字典结构,其可以实现O(1)复杂度的读写操作,因此效率很高。

在 Redis内部,从 OBJ_ENCODING_HT类型到底层真正的散列表数据结构是一层层嵌套下去的,关系如下:

Redis哈希嵌套关系

这一关系我们可以从 Redis哈希表定义部分的源码来看出:

Redis哈希表定义部分的源码

下面来详解一下各个部分:

  • 关于哈希节点(dictEntry)
dictEntry
  • 关于哈希表(dictht)和字典(dict)
dictht 和 dict
  • 关于dictType
dictType
  • Redis如何计算Hash值

Redis计算Hash的源代码如下:

计算Hash值

这是一个 C语言宏定义,其实幕后真正承担 Hash值计算的是上面介绍的 dictType结构体中的函数指针 hashFunction

而该 hashFunction函数指针在初始化时会对应被赋值为一个个真实的计算 Hash值的实际函数,就像下面这样:

hashFunction 函数指针赋值
  • Redis如何计算存取索引Index值

Index值的计算依赖于上面计算得出的 Hash值,代码如下:

Redis计算索引Index值的源码

到此,还有一个一直非常值得关注的细节:即字典 dict里总是保存有两个 Hash表结构 ht[2],以及与其高度相关的 rehash操作,这在下一篇文章里详解。


后 记

由于能力有限,若有错误或者不当之处,还请大家批评指正,一起学习交流!



最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,417评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,921评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,850评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,945评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,069评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,188评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,239评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,994评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,409评论 1 304
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,735评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,898评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,578评论 4 336
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,205评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,916评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,156评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,722评论 2 363
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,781评论 2 351