随着AI大模型参数突破10万亿级别，单次训练耗电量已堪比一座50万人口城市一周的总用电量。这种指数级增长的算力需求，正在重塑数据中心的能源供给模式。2025年以来，人工智能数据中心（AIDC）从传统用电单元蜕变为战略性"电老虎"，其背后是一场关乎国家算力竞争力的能源供给革命。在这场变革中，储能系统从备用电源升级为算力网络的"稳定器"，成为支撑AI产业发展的关键基础设施。
01 算力能耗引爆储能新需求
AI算力的爆发式增长对电力系统提出了前所未有的挑战。以甘肃庆阳数据中心集群为例，其服务器机架数从2023年的1.5万架猛增至2025年的10万架，三年增长近7倍。这种集中式、高强度的用电负荷，使得电力设施建设周期（3-5年）与算力中心建设周期（1-2年）严重不匹配。更关键的是，数据中心用电存在显著波动性——夏季负荷比冬季高10%-15%，白天用电量远超夜间，对电网调节能力构成巨大压力。
在此背景下，储能系统的作用已超越传统的备用电源功能。2025年，字节跳动计划在全球6个超大型AIDC配套储能系统，总需求规模预计超10吉瓦时；阿里云张北智算中心则配套建设20平方公里光伏阵列及储能系统，确保夜间大模型训练不间断。这些案例表明，储能正成为平衡算力负荷波动、保障电网稳定的核心解决方案。
02 东数西算塑造中国特色路径
与美国偏向微电网的分散式路径不同，中国依托"东数西算"国家工程，形成了独特的集中式发展模式。截至2025年，8个国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群已全面建成，覆盖东中西部14个省份，带动社会投资超万亿元。这一布局的核心逻辑是将东部算力需求有序导向西部可再生能源富集区。
新疆哈密伊吾的实践颇具代表性。2024年4月实现128P智算中心"零的突破"后，该地区算力产业进入爆发期：千P级智算中心启用，15家企业入驻先进计算集群二期项目，算力规模突破6万P。为匹配这一增长，伊吾算力产业园220千伏输变电工程于2025年5月开工建设，20万千瓦"绿电直连"项目加速推进，区域电价有望降至每千瓦时0.3元。这种"绿电+算力"的模式，实现了从"输煤输电"向"输算力"的战略转型。
03 技术突破驱动协同升级
2025年成为算电协同技术突破的关键年份。12月3日，国网上海电力联合中国电信完成"上海-福建"智算百卡集群跨省快速迁移技术实测，验证了"算力资源直控"模式的可行性。更早的6月，新疆哈密伊吾与重庆完成跨越2500多公里的"数字握手"，"疆算入渝"工程迈出关键一步，远距离算力协同时延控制在每百公里约0.44毫秒。
这些技术突破支撑了新型商业模式的探索。阿里云通过算力调度系统，将江苏南通数据中心的业务迁移至绿电充足的河北张北，既降低了机房能耗，又消纳了华北过剩绿电。广东能源集团在克拉玛依建设的30万千瓦光伏算电协同一体化项目，创新采用"光、储、算、网"一体化模式，成为"光储+智算"的标杆案例。
04 全产业链竞逐新蓝海
面对预计2027年将突破69GWh的AIDC储能市场，产业链各环节企业加速布局。上游电芯领域，海辰储能、新能安等企业推出"锂钠协同""高倍率半固态"等新技术，重点提升电池的毫秒级调节能力；中游设备层面，阳光电源成立AIDC事业部，南瑞继保以800V高压直流架构切入智算中心供电环节；下游应用端，天合储能提出"多能源供应+长时储能+智能调度"专属方案。
政策支持也在持续加码。2025年12月，福建三部门联合出台措施，推进算力与绿电深度融合，目标到2027年形成不少于5个绿色能源应用标杆案例。这些举措共同推动AIDC储能从概念走向规模化落地，为AI算力可持续发展提供能源保障。
AIDC储能的崛起，标志着算力基础设施进入能源协同发展的新阶段。在中国"东数西算"的战略框架下，通过特高压输电、绿电直连等技术路径，正在走出一条区别于美国微电网模式的发展道路。随着技术持续突破和产业链成熟，储能系统将成为决定算力成本与效能的关键变量，最终影响全球AI竞争的格局。
