秘籍 | 计算基因组的有效大小(effective genome size)

写在前面

  • 最近在ATAC-Seq中call peaks的时候发现需要用到基因组的有效大小(effective genome size)
  • \color{red}{有效基因组大小 = 总碱基数 - 被标为N的碱基数}

方法一

自己编写脚本

#coding=utf-8
import sys
aList=[]
fa_file = sys.argv[1]
with open(fa_file,'r') as f:
    for line in f:
        line = line.strip()
        line = line.upper()
        if not line.startswith(">"):
            baseA = line.count("A")
            baseT = line.count("T")
            baseC = line.count("C")
            baseG = line.count("G")
            aList.extend([baseA, baseT, baseC, baseG])
            # print(aList)
    print("effective_genome_size =", sum(aList))

运行脚本,脚本后接基因组名

python genomeSize.py m38

运行结果

effective_genome_size = 2652783500
  • 需要统计总染色体大小,在循环中加上baseN = line.count("N"),修改aList.extend([baseA, baseT, baseC, baseG, baseN])

方法二(推荐)

使用统计软件gnx

#下载与编译  
git clone https://github.com/mh11/gnx-tools.git
cd gnx-tools
mkdir bin 
javac -d bin/ src/uk/ac/ebi/gnx/* 
# 没装ant,请安装,链接:https://downloads.apache.org/ant/binaries/
# wget https://downloads.apache.org/ant/binaries/apache-ant-1.10.10-bin.tar.gz
# tar -zvxf apache-ant-1.10.10-bin.tar.gz
# ant程序 在/apache-ant-1.10.10/bin里面
ant -f package.xml
#使用方法
java -jar gnx.jar 基因组名

软件使用

java -jar gnx.jar m38

运行结果

Total number of sequences:          66
Total length of sequences:          2730871774 bp
Shortest sequence length :          1976 bp
Longest sequence length  :          195471971 bp
Total number of Ns in sequences:    78088274
N50:    130694993   (9 sequences)   (1442871972 bp combined)

结果验证,使用\color{red}{Total\ length\ of\ sequences} - \color{red}{Total\ number\ of\ Ns\ in\ sequences}查看有效基因组大小

echo "2730871774-78088274"|bc
2652783500

可见,与上面py脚本运行结果一致

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,875评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,569评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,475评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,459评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,537评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,563评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,580评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,326评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,773评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,086评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,252评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,921评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,566评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,190评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,435评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,129评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,125评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容