概率论

基础

i 数学基础

概率：条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式

分布函数、密度函数及其法则，以及常见分布：均匀分布、指数分布、正态分布、柯西分布；伯努利分布、二项分布、泼松分布

期望、方差、分位数（尤其中位数）

多维随机变量：联合分布、条件分布、边际分布、期望向量、协方差与协方差矩阵、相关系数与相关系数矩阵、条件期望

依概率收敛、依分布收敛

大数定律 中心极限定理，蒙特卡洛模拟

ii 程序基础

sympy：积分求导、常见分布、期望方差分位数


案例：参考GitModel

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