Celery的介绍
Celery分为3个部分
（1）worker部分负责任务的处理，即工作进程（我的理解工作进程就是你写的python代码，当然还包括python调用系统工具功能）
（2）broker部分负责任务消息的分发以及任务结果的存储，这部分任务主要由中间数据存储系统完成，比如消息队列服务器RabbitMQ、redis、
Amazon SQS、MongoDB、IronMQ等或者关系型数据库，使用关系型数据库依赖sqlalchemy或者django的ORM
（3）Celery主类，进行任务最开始的指派与执行控制，他可以是单独的python脚本，也可以和其他程序结合，应用到django或者flask等web框架里面以及你能想到的任何应用
celery的运用比较简单:
- 安装celery
- 创建一个celery application 用来定义你的任务列表
- 编写需要异步执行的任务函数，并用celery实例的task修饰器修饰
- 调用异步任务时， 用函数名.delay(参数）形式调用为异步调用。 函数名（参数）方式为同步调用。
- 执行celery监听服务
celery的具体使用
这里已上一篇的发送短信验证码为例进行代码说明：
image.png
celery_tasks.main.py：Celery实例化文件
from celery import Celery
import os
# 读取django项目的配置，若执行的任务在配置文件中有相关配置，则要加载
# os.environ["DJANGO_SETTINGS_MODULE"] = "project.settings.dev"
# 创建celery对象
app = Celery('celery_test')
# 加载配置
app.config_from_object('celery_tasks.config')
# 注册需执行的任务
app.autodiscover_tasks([
'celery_tasks.sms',
])
celery_tasks.config.py：配置文件
# 指定rabbitmq或则redis作为celery的队列
# broker_url= 'amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672'
broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/14'
定义发送短信的任务：
celery_tasks.sms.tasks.py：定义任务
# bind：保证task对象会作为第一个参数自动传入
# name：异步任务别名
# retry_backoff：异常自动重试的时间间隔 第n次(retry_backoff×2^(n-1))s
# max_retries：异常自动重试次数的上限
@celery_app.task(bind=True, name='ccp_send_sms_code', retry_backoff=3)
def ccp_send_sms_code(self, mobile, sms_code):
"""
发送短信异步任务
:param mobile: 手机号
:param sms_code: 短信验证码
:return: 成功0 或 失败-1
"""
try:
send_ret = CCP().send_template_sms(mobile, [sms_code, 5], 1)
except Exception as e:
logger.error(e)
# 有异常自动重试三次
raise self.retry(exc=e, max_retries=3)
if send_ret != 0:
# 有异常自动重试三次
raise self.retry(exc=Exception('发送短信失败'), max_retries=3)
return send_ret
启动Celery服务(在终端)
# 在celery_tasks所在目录终端执行
celery -A celery_tasks.main worker -l info
调用发送短信任务
# 发送短信验证码
# CCP().send_template_sms(mobile,[sms_code, constants.SMS_CODE_REDIS_EXPIRES // 60], constants.SEND_SMS_TEMPLATE_ID)
# Celery异步发送短信验证码
ccp_send_sms_code.delay(mobile, sms_code)
