餐饮服务的数据挖掘

传统饭馆

客人来之后,服务员拿出一本厚重的菜单,还有个酒水菜单,外加几页新添菜品。客人一边点餐,服务员一边手写菜名。有时客人说的快了,服务员还记不过来。

点完餐后,服务员把一联菜单拿给后厨,另一联拿给收银台。后厨照着菜单开始做饭,结果发现有一道菜没有材料,又让顾客换一道菜。顾客多了,厨师手头的单子也越来越多,做了谁的菜,没做谁的菜,记混了,又或是服务员给上错菜了。

结账时,有的顾客之前取消了一道菜,结果前台忘了去掉,导致多收钱。

饭店进货时,统计还有多少库存要耗费大量精力。有的食品卖的快,需要多进货,有的卖不出去,要少进货。光靠人力,太难管理。

大数据饭馆

1.前厅管理系统

笨重的菜单换成了iPad和手机扫码点餐,再也不用为新添菜品发愁了,直接放到首页,顾客扫码后直接就看到了。这套系统还解放了服务员不少的劳动力,饭店也可以少雇佣些人力,节省了成本。

这套系统还连接了物资管理系统,如果哪些菜品已经脱销,就会提示顾客已卖光。

2.后厨管理系统

当顾客点完菜选择提交时,系统将信息传到后厨管理系统,信息传递十分快捷。厨师收到信息开始做饭,做完后在系统中确认,服务员收到信息后,将菜品根据信息显示的桌号上菜,避免上错菜的尴尬。

3.财务管理系统

完成结账,日常经营等销售管理。还能根据每日点菜情况,统计菜品排行榜,畅销菜品,滞销菜品等,从而有针对性的推出个性化菜品和定价策略。

4.物资管理系统

统计库存情况,再与财务管理系统进行配合,多进货畅销菜品,少进滞销菜品。如遇节假日,还可根据以往数据提前准备。

若是连锁企业,还可进行统一的物流管理。

5.客户关系管理系统

记录顾客的生日,纪念日等,可以有针对性的进行回访,进行相应关怀等。

还可以记录顾客的来店频率,点餐爱好,制定出个性化服务,提高服务质量。

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