两个值均应用于假设检验中。
显著性水平为实验之前人为确定的值，如0.05、0.1等，用α表示。表示原假设为真时，拒绝原假设的概率，即犯错误的概率。

根据α，可以求出相应的分位数，以正态分布为例，其图像为

显著性水平

显著性概率值

p值

显著性概率值α，指的图中深色区域的面积。如果没有p值，我们需要将预测值与上侧分位数值做对比，如果大于显著水平所对应的上侧分位数，接受原假设，小于上侧分位数，拒绝原假设。p值直接给出了实际值大于预测值的概率，即图中深色区域的面积。p<=α,接受原假设，p>α拒绝原假设。

太多文字了，估计没有解释清楚。