GC问题
线上常出现的GC问题一般分为以下三种:
- GC 时间过长。这种会影响用户的体验,这个时候就需要观察日志,调整某些 JVM 参数。
- 发生了OOM。这种情况就比较严重了,服务阻塞,我们要寻找背后的原因。
- 占用大量系统资源(主要探讨堆外内存溢出),服务进程被killer。这种情况就更严重了,服务直接被动停机,连异常日志都不留下。
下手解决思路
想要下手解决 GC 问题,我们以三个篇章来逐步讨论。
- 压测观察并调试GC-JVisualVM
- 线上OOM异常处理-dump堆信息+MAT
- 程序被动停机(堆外内存排查)
上线前压测并观察调试GC情况
我们可以想到的优化手段,包括代码优化、扩容、参数优化,甚至我们的估算,都需要一些支撑信息加以判断。这时候就需要一些信息收集手段。
JVisualVM 工具使用
JDK自带JVM监控工具,可以实时观察JVM进程相关情况。但因为远程连接JVM进程的话,需要远程进程启动JMX服务,故不适合线上环境JVM观察,比较适合测试环境搭配压测调试使用。
JDK6之后就在JDK中自带了,工具启动路径 jdk*/bin/jvisualvm.exe
一般还需安装一个插件Visual GC(官网下载 http://visualvm.github.io/ ---> Plugins)
命令行指令
当然直接使用JDK命令行指令也可做到JVM实时观察。
- jps:查看正在运行JVM相关进程信息
- jstat:查看指定JVM的运行状态信息(类加载,内存,垃圾回收,即时编译)
- jinfo:查看/调整指定JVM的各项参数
- jmap:生成指定JVM堆转储快照(dump),及查询堆与方法区的信息
- jstack:生成指定JVM栈(线程)快照
// TODO 后续补充
GC 日志输出
你可能感受到,最近几年 Java 的版本更新速度是很快的,JVM 的参数配置其实变化也很大。就拿 GC 日志这一块来说,Java 9 几乎是推翻重来。网络上的一些文章,把这些参数写的乱七八糟,根本不能投入生产。如果你碰到不能被识别的参数,先确认一下自己的 Java 版本。
在事故出现的时候,通常并不是那么温柔。你可能在半夜里就能接到报警电话,这是因为很多定时任务都设定在夜深人静的时候执行。
这个时候,再去看 jstat 已经来不及了,我们需要保留现场。这个便是看门狗的工作,看门狗可以通过设置一些 JVM 参数进行配置。
那在实践中,要怎么用呢?请看下面命令行。
Java 8
我们先看一下 JDK8 中的使用。
#!/bin/sh
LOG_DIR="/tmp/logs"
JAVA_OPT_LOG=" -verbose:gc"
JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -XX:+PrintGCDetails"
JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -XX:+PrintGCDateStamps"
JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime"
JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -XX:+PrintTenuringDistribution"
JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -Xloggc:${LOG_DIR}/gc_%p.log"
JAVA_OPT_OOM=" -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=${LOG_DIR} -XX:ErrorFile=${LOG_DIR}/hs_error_pid%p.log "
JAVA_OPT="${JAVA_OPT_LOG} ${JAVA_OPT_OOM}"
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -XX:-OmitStackTraceInFastThrow"
合成一行。
-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+PrintTenuringDistribution
-Xloggc:/tmp/logs/gc_%p.log -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/tmp/logs -XX:ErrorFile=/tmp/logs/hs_error_pid%p.log
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
然后我们来解释一下这些参数:
参数 | 意义 |
---|---|
-verbose:gc | 打印 GC 日志 |
PrintGCDetails | 打印详细 GC 日志 |
PrintGCDateStamps | 系统时间,更加可读,PrintGCTimeStamps 是 JVM 启动时间 |
PrintGCApplicationStoppedTime | 打印 STW 时间 |
PrintTenuringDistribution | 打印对象年龄分布,对调优 MaxTenuringThreshold 参数帮助很大 |
loggc | 将以上 GC 内容输出到文件中 |
OOM相关参数:
参数 | 意义 |
---|---|
HeapDumpOnOutOfMemoryError | OOM 时 Dump 信息,非常有用 |
HeapDumpPath | Dump 文件保存路径 |
ErrorFile | 错误日志存放路径 |
注意到我们还设置了一个参数 OmitStackTraceInFastThrow,这是 JVM 用来缩简日志输出的。
开启这个参数之后,如果你多次发生了空指针异常,将会打印以下信息。
java.lang.NullPointerException
java.lang.NullPointerException
java.lang.NullPointerException
java.lang.NullPointerException
在实际生产中,这个参数是默认开启的,这样就导致有时候排查问题非常不方便(很多研发对此无能为力),我们这里把它关闭,但这样它会输出所有的异常堆栈,日志会多很多。
Java 13
再看下 JDK 13 中的使用。
从 Java 9 开始,移除了 40 多个 GC 日志相关的参数。具体参见 JEP 158。所以这部分的日志配置有很大的变化。
我们同样看一下它的生成脚本。
#!/bin/sh
LOG_DIR="/tmp/logs"
JAVA_OPT_LOG=" -verbose:gc"
JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -Xlog:gc,gc+ref=debug,gc+heap=debug,gc+age=trace:file=${LOG_DIR}/gc_%p.log:tags,uptime,time,level"
JAVA_OPT_LOG="${JAVA_OPT_LOG} -Xlog:safepoint:file=${LOG_DIR}/safepoint_%p.log:tags,uptime,time,level"
JAVA_OPT_OOM=" -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=${LOG_DIR} -XX:ErrorFile=${LOG_DIR}/hs_error_pid%p.log "
JAVA_OPT="${JAVA_OPT_LOG} ${JAVA_OPT_OOM}"
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -XX:-OmitStackTraceInFastThrow"
echo $JAVA_OPT
合成一行展示。
-verbose:gc -Xlog:gc,gc+ref=debug,gc+heap=debug,gc+age=trace:file
=/tmp/logs/gc_%p.log:tags,uptime,time,level -Xlog:safepoint:file=/tmp
/logs/safepoint_%p.log:tags,uptime,time,level -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/tmp/logs -XX:ErrorFile=/tmp/logs/hs_error_pid%p.log
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
可以看到 GC 日志的打印方式,已经完全不一样,但是比以前的日志参数规整了许多。
我们除了输出 GC 日志,还输出了 safepoint 的日志。这个日志对我们分析问题也很重要,那什么叫 safepoint 呢?
safepoint 是 JVM 中非常重要的一个概念,指的是可以安全地暂停线程的点。
当发生 GC 时,用户线程必须全部停下来,才可以进行垃圾回收,这个状态我们可以认为 JVM 是安全的(safe),整个堆的状态是稳定的。
如果在 GC 前,有线程迟迟进入不了 safepoint,那么整个 JVM 都在等待这个阻塞的线程,会造成了整体 GC 的时间变长。
所以呢,并不是只有 GC 会挂起 JVM,进入 safepoint 的过程也会。这个概念,如果你有兴趣可以自行深挖一下,一般是不会出问题的。
如果有人问起你在项目中都使用了哪些打印 GC 日志的参数,上面这些信息肯定是不很好记忆。你需要进行以下总结。比如:
“我一般在项目中输出详细的 GC 日志,并加上可读性强的 GC 日志的时间戳。特别情况下我还会追加一些反映对象晋升情况和堆详细信息的日志,用来排查问题。另外,OOM 时自动 Dump 堆栈,我一般也会进行配置。”
GC 日志的意义
我们首先看一段日志,然后简要看一下各个阶段的意义。
- 表示 GC 发生的时间,一般使用可读的方式打印;
- 表示日志表明是 G1 的“转移暂停: 混合模式”,停顿了约 223ms;
- 表明由 8 个 Worker 线程并行执行,消耗了 214ms;
- 表示 Diff 越小越好,说明每个工作线程的速度都很均匀;
- 表示外部根区扫描,外部根是堆外区。JNI 引用,JVM 系统目录,Classloaders 等;
- 表示更新 RSet 的时间信息;
- 表示该任务主要是对 CSet 中存活对象进行转移(复制);
- 表示花在 GC 之外的工作线程的时间;
- 表示并行阶段的 GC 总时间;
- 表示其他清理活动;
- 表示收集结果统计;
- 表示时间花费统计。