我做任何事都喜欢有计划。之前用django开发了按艾宾浩斯曲线定制的复习系统(https://www.jianshu.com/p/23e27bbaf9cf)。之后我也修改了下,而且一直在使用。但是发现了一件事,就是有时候某天要复习的内容特别多,不平均。最近学了QT5.12一直在思考界面开发要做什么项目练手,那么就想到了做一个预测系统,通过柱状图显示一目了然。
一,功能
- 查询近一周或近两周将要复习的任务数量以柱状图显示。
- 添加进2周的每日自学预测数量后进行显示。(此需要使用python机器学习,计划明天完成,目前为比不带预测的每天加1。)
2019-11-17
此项目已经完成,对功能2的添加见我的blog:https://www.jianshu.com/p/b00961af2b53
二,github分享链接
https://github.com/AppleCai/taskForecast
三,界面设计
四,设计思路
- 先读取django工程中的SQLITE数据库,然后筛选出当前复习阶段为非完成的,并且下次复习日期15天内的。读取的列包括下次复习日期及当前复习阶段(每个阶段指的是1,2,4,7,15,30天后复习的意思)
- 当查询按钮按下后,则需要处理数据。比如查询两周的数据那么就是从当天开始,每天的任务数作为向量,初始化14个0。定义为QVector<int> CalCnt。
- 接着要设计规则向量,向量的内容为在上次复习日期后差多少天。
比如2019/11/16日学习内容
其复习日期为
+1天=2019/11/17,与上次复习差1天
+2天=2019/11/18,与上次复习差1天
+4天=2019/11/20,与上次复习差2天
+7天=2019/11/24,与上次复习差3天。以此类推。
所以定义了向量QVector<int> myRule={1,1,2,3,7,15}; - 对数据库每条当前复习日期都按myRule计算之后的复习日期,并对CalCnt[i]中的任务数量进行累加。
五,关键代码
入门级别,先不考虑内存泄漏,性能等,以实现功能为主V
void Widget::CalculateTaskNum()
{
int i;
CalCnt.clear();
for(i=0;i<14;i++)
{
CalCnt.append(0);
}
int index=0;
for(auto iphase:ReviewPhase)
{
int diff = 0;
int j=0;
/* change Datetime string to Data */
QDate tempDate = QDateTime::fromString(DateInfo[index], "yyyy-MM-dd hh:mm:ss").date();
diff = curDate.daysTo(tempDate);
if(diff>=0 && diff<14)
{
/* add the default review date */
CalCnt[diff]++;
j=iphase+1; /* TBD */
/* accumulation for each phase while diff<14 */
while(diff<14 && j<6)
{
diff=diff+myRule[j++];
if(diff>=0 && diff<14)
{
CalCnt[diff]++;
}
}
}
/* if I didn't review on time, then the value is < 0
else
{
j=iphase++;
/* some item didn't review on time, so is minus value */
while(diff<14 && diff>=0 && j<6)
{
diff=diff+myRule[j++];
if(diff>0 && diff<14)
{
CalCnt[diff]++;
}
}
}
/* next item */
index++;
}
}
六,小结
- 学习了模块添加及QT数据库操作。
- 学习了QChart模块的使用,需要把widget升级。
- 熟悉了QT基本控件的使用。
- 之后回到python机器学习的主题上,并且需要学习QT和python的混合开发技术。