Python numpy.linspace实用方法

官方文档: numpy.linspace(start, stop, num = 50, endpoint = True, retstep = False, dtype = None)

• 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字;
• 返回num均匀间隔的样本, 在[start，stop]区间内计算;
• 可以选择排除间隔的终点.

Parameters

• start: scalar(标量), 序列的起始点
• stop: scalar, 依据endpoint会有变化, endpoint为True, 则包含显示, 当为False, 不包含(生成序列相当于原始num上加1按endpoint = True生成, 结果只显示第一个到倒数第二个)
• num: int, optional(可选), 生成样本数量, 必须是非负数
• endpoint: bool, optional, 如果是真，则包括stop，如果为False，则没有stop
• retstep: bool, optional
• dtype: dtype, optional

Returns

• samples : ndarray
• step : float, optional

Examples

import numpy as np
np.linspace(-10, 10, 11)
# array([-10.,  -8.,  -6.,  -4.,  -2.,   0.,   2.,   4.,   6.,   8.,  10.])

import matplotlib.pyplot as plt
num = 11
y = np.zeros(num)
endpoint_T = np.linspace(-10, 10, num, endpoint = True)
endpoint_F = np.linspace(-10, 10, num, endpoint = False)

plt.plot(endpoint_T, y, 'o')
plt.plot(endpoint_F, y + 0.5, 'o')
plt.ylim([-0.5, 1])
xticks(np.linspace(-10, 10, num, endpoint = True))
plt.show()

# 设置dtype
lin_dtype = np.linspace(-10, 10, 11, dtype = np.int)
lin_dtype
# array([-10,  -8,  -6,  -4,  -2,   0,   2,   4,   6,   8,  10])
print(lin_dtype.dtype) # int64