近几年来，国家大力推进煤矿智能化发展，且明确了重点突破包括“重大危险源智能感知与预警”在内的九大核心技术与装备。由煤矿爆炸等事故引起的危害影响巨大，而如今随着技术发展，人们能够综合大数据、云计算、人工智能等高科技手段，来深入对智能化矿井的研究，并形成一套能够实现全维感知、风险预警、应急管理、科学决策的矿井智能监控系统。这个系统，改变了传统的矿井安全生产监管模式，由单系统、单功能信息采集的离散化模式逐步转向全系统、全专业的智能化保障模式。
由七月你好搭建的智能矿井解决方案，以用户的视角进行设计，可实时监测矿井风险及安全隐患。将数据提升至三维虚拟空间，实现安全监测系统、人员定位系统、主要运输系统、风机监测系统等多种功能，并对各类关键指标数据进行分析呈现，有效提高矿井安全监管能力，降低维护成本。
数字孪生赋能
1.场景漫游
以物理世界信息为基础，进行三维数字建模，搭建信息传输的空间载体，虚拟呈现矿井空间实体对象、地理信息数据，还原设备运行状态，反映生产安全情况。七月你好搭建的系统中，包含了全景空间感知，以及重点设备的精细化建模。用户可以通过界面漫游场景，并自主选择相应点位，层级下穿，查看具体数据。
2.数据联动
在融合大数据、物联网、人工智能等技术下，系统整合矿井海量多源数据，对矿井及各设备的实时态势、事故告警、处置情况等信息进行可视化展现，形成数据采集、分析、共享中心。这种方式可以在一定程度上降低安全风险及人工因素带来的数据偏差。管理人员可以根据平台智能监测、自定义查询,对各运行参数进行比对分析。
3.沉浸交互
可视化系统通过交互动效设计，构建出数据大屏的层次，用户可以实现点击、平移、缩放、旋转等交互功能，对三维空间模型进行多维度的监测。此外，根据数据主次，七月你好对信息图表进行合理的排版，存放在不同层级的页面内，用户可点击按钮，进行图层筛选，区域上卷下钻，选择矿井目标详细信息、处置流程、预案等，还可进行数据回放。
多维系统集成
1.全局监控-矿井智能感知
融合物联感知、人工智能、云计算等技术，对矿井进行全域态势的监测及自动巡检。包括人员出勤、下井状况；生产产量（原煤产量、商品煤产量）；商品煤发运量占比（洗精煤发运量、原煤发运量、洗块煤发运量）；月度掘进统计；月度产量统计等。对矿井实现全方面、全维度、全体系智能感知，实现透明化管理。
2.风险预警-隐患智能告警
平台接入物理实况，以空间、时间等多维度数据为基础建立阈值，针对煤尘、顶板、瓦斯、机电等进行重点监测，实时评估危险源。一旦发生设备故障、火灾等事故，系统会及时响应告警。此外，管理人员还可结合数字模型及信息进行风险研判，风险等级包括可承受风险、低度风险、中度风险、最大风险。
3.应急管理-综合指挥调度
矿井安全管理系统存在一套完整的应急管理流程，在事件突发时，隐患画像包括隐患编号、隐患单位、隐患地点、内容、类型、等级、检查日期、进度、操作等信息，都会清楚显现。管理人员可以在应急管理列表上进行操作，实现跨地域、跨层级的系统指挥调度，立即采取措施，并通知附近工作人员迅速撤离至安全区域，从而有效提升对突发事件的处理效率。
4.科学决策-态势智能推演
平台的可溯源性，方便管理层进行多维度深度分析，为精细化管理提供科学依据、全面客观的数据支持。从而对之后的事件发展态势进行智能推演，为工作改进提供全面科学的决策依据。
杭州七月你好数字科技，成立于2017年，位于杭州未来科技城。是数据可视化数字孪生系统开发的建设者，提供三维数字仿真、数据融合联动服务商。拥有成熟的自主三维仿真研发能力。在智慧能源、智慧园区、航空航天、智慧工业等领域已落地数百个项目案例。
本文由可视化数字孪生系统开发建设者-杭州七月你好数字科技原创，
图中系统截图来自七月你好。
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