1、elasticsearch ：搜索！（百度、github、淘宝电商！）
SQL : like %狂神说%，如果是大数据，就十分慢！（索引可以一定程度上加快查询速度，但还是达不到要求）
2、Elasticsearch，简称为es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别（大数据时代）的数据，es使用java开发并使用Lucene作为核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
3、Elasticsearch和Solr对比（可参照狂神说讲解）
4、ES核心概念
elasticsearch是==面向文档==，关系型数据库（MySql）和elasticsearch客观对比
| Relational DB | Elasticsearch | |
|---|---|---|
| 数据库（database） | 索引（indices） | |
| 表（tables） | types | 慢慢被弃用 |
| 行（rows） | documents | |
| 字段、列（columns） | fields |
5、ElasticSearch之分片副本概念
https://blog.csdn.net/numbbe/article/details/109656189
https://www.cnblogs.com/chenmz1995/p/12034130.html
6、倒排索引（Elasticsearch底层是采用Lucene的倒排索引）
参考文章1：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/inverted-index.html
参考文章2：https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/10327673.html（正向索引和反向索引[倒排索引]）
elasticsearch理解图
7、Elastic有一条完整的产品线及解决方案：Elasticsearch、Kibana（图形界面）、Logstash等，前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。
一般架构
