情况一：在R语言中，我们可以通过函数na.omit()移除所有含有缺失值的观测。
假如我们有一个数据框df,
df <- data.frame(
A = c(1, 2, NA, 4),
B = c(5, NA, 7, 8),
C = c(9, 10, 11, 12)
)
现在，使用na.omit()函数去除包含NA值的行：
df_cleaned <- na.omit(df)
输出如下：
[1] "去除NA值后的数据框:"
A B C
1 1 5 9
情况二：去除某一列含有NA值所在的行
使用complete.cases()函数来找到特定列不包含NA值的行，并通过这个布尔向量对数据框进行子集选择：
df_cleaned <- df[complete.cases(df$A), ]
print("去除NA值后的数据框:")
print(df_cleaned)