node集成百度语音转文字笔记

安装百度语音sdk,从官网下载或者使用npm安装

npm install baidu-aip-sdk

在开发中要需要几个配置文件,在登陆百度云后点击->百度语音 - 应用列表-创建应用,填报好相应内容后得到后续配置所需的如下内容

// 设置APPID/AK/SK
var APP_ID = "你的 App ID";
var API_KEY = "你的 Api Key";
var SECRET_KEY = "你的 Secret Key";

1、获取token

第一步请求在观察httpClient文件中request 通过ID key 密钥返回生成的token,并返回转吗所需client;

const AipSpeechClient = require("baidu-aip-sdk").speech;
const fs = require('fs');
const path = require("path");
// 设置APPID/AK/SK
var APP_ID = "你的 App ID";
var API_KEY = "你的 Api Key";
var SECRET_KEY = "你的 Secret Key";

// 新建一个对象,建议只保存一个对象调用服务接口
var client = new AipSpeechClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

var HttpClient = require("baidu-aip-sdk").HttpClient;

// 设置request库的一些参数,例如代理服务地址,超时时间等
// request参数请参考 https://github.com/request/request#requestoptions-callback
HttpClient.setRequestOptions({timeout: 5000});

// 也可以设置拦截每次请求(设置拦截后,调用的setRequestOptions设置的参数将不生效),
// 可以按需修改request参数(无论是否修改,必须返回函数调用参数)
// request参数请参考 https://github.com/request/request#requestoptions-callback
HttpClient.setRequestInterceptor(function(requestOptions) {
    // 查看参数
    console.log(requestOptions)
    // 修改参数
    requestOptions.timeout = 5000;
    // 返回参数
    return requestOptions;
});

2、获取本地录音并转文字

转换需要获取语音转buffer,client.recognize参数为
1、语音buffer
2、语音类型,string (强类型)
3、采样率 , int (强类型)
4、 {
dev_pid:"1537" , //string 语言类型普通话或简单英语,参看api
cuid:"string" , //string 用户id,随意设置字符串
}

let voice = fs.readFileSync(path.resolve(__dirname,'./Playtemp_69427412-730c-4593-8e2f-acee8a01d33d.wav'));
let voiceBuffer = new Buffer(voice);

// 识别本地文件,附带参数
client.recognize(voiceBuffer, 'wav', 8000, {dev_pid: '1537', cuid:"15001307"}).then(function (result) {
  console.log('<recognize>: ' + JSON.stringify(result));
 //  console.log(result);
}, function(err) {
    console.log(err);
});

https请求及源码跟踪
最终发送请求文件为node_modules/baidu-aip-sdk/src/http/httpClient.js,
源码为

  req(options) {
        // 首先处理设置INTERCEPTOR的情况
        if (objectTools.isFunction(HttpClient.REQUEST_INTERCEPTOR)) {
            options = HttpClient.REQUEST_INTERCEPTOR(options);
        // 其次设置全局request options的
        } else if (objectTools.isObject(HttpClient.REQUEST_GLOBAL_OPTIONS)) {
            options = objectTools.merge(HttpClient.REQUEST_GLOBAL_OPTIONS, options);
        }

        return new Promise(function(resolve, reject) {
            request(options, function(error, response, body) {
                if (error === null) {
                    try {
                        resolve(JSON.parse(body));
                    } catch (e) {
                        // 无法解析json请求,就返回原始body
                        resolve(body);
                    }
                } else {
                    reject(error);
                }
            });
        });
    }

转换共发送请求两次
1、 发送三个key 返回token

//发送
request({
form:{
    client_id:"你的 API_KEY",
    client_secret:"你的 SECRET_KEY",
    grant_type:"client_credentials"
},
method:"post",
url:"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
})

返回内容:重点是需要access_token

{"refresh_token":"25.ac58af3ae3860f61431e3b3009446641.315360000.1860652752.282335-15001307","expires_in":2592000,"session_key":"9mzdCuKObdoovJYJ4qS9w1jJxRXbTfAZgGc4OEGsBRr9UWnGic5Zy70IjCCvH7ebIaHW1kQRfIWKP8fpSGmBlZ4F4bmzTQ==","access_token":"24.1f5c1dfebfae9768b31f6c39156e2466.2592000.1547884752.282335-15001307","scope":"audio_voice_assistant_get audio_tts_post public brain_all_scope wise_adapt lebo_resource_base lightservice_public hetu_basic lightcms_map_poi kaidian_kaidian ApsMisTest_Test\u6743\u9650 vis-classify_flower lpq_\u5f00\u653e cop_helloScope ApsMis_fangdi_permission smartapp_snsapi_base iop_autocar oauth_tp_app smartapp_smart_game_openapi oauth_sessionkey smartapp_swanid_verify","session_secret":"cced641eda376083be3566f33e2c1f43"}

2、二次请求

二次请求,应该带第一次请求到的access_token ,但是在nodejs的sdk中的二次请求数据中并未跟踪到,只有如下请求。

request({
body:{
"dev_pid":1537,
"cuid":"15001307",
"speech":"你的语音文件buffer"
encoding:null
headers:{Host: "vop.baidu.com", Content-Type: "application/json"}
method:"POST"
timeout:5000
url:"https://vop.baidu.com/server_api"
})

二次请求加强版

请求类型必须为application/json,
body channel ,len,rate值必须为int类型 ,其他为string类型,注意buffer转为base64格式字符串,跟上一个还是有很大差别的,亲测可用。

var options = { 
  method: 'POST',
  url: 'https://vop.baidu.com/server_api',
  headers: 
   { 
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body:{ 
         channel: 1,  
        cuid: '15001307',
        dev_pid: 1537,
        format: 'wav',
        len: 54768,
        rate: 8000,
        token:'第一次请求返回的access_token',
        speech: `语音文件buffer`
    },
    json: true 
  };

request(options, function (error, response, body) {
  if (error) throw new Error(error);

  console.log(body);
});
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,542评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,596评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,021评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,682评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,792评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,985评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,107评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,845评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,299评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,612评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,747评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,441评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,072评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,828评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,069评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,545评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,658评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容