Zookeeper学习笔记

首先先引入官网对Zookeeper介绍:


意思就是说:Zookeeper是一个集中服务,用于维护配置信息,命名,提供分布式同步和提供组服务。而这类类型的服务被分布式程序使用的时候,不可避免的会发生错误和竞争条件,zookeeper可以很好的解决这些问题……
其实zookeeper简单说就是文件系统和通知机制。

先说文件系统(引入一张图):

Zookeeper提供的名称空间很像标准的文件系统(就像win下面的文件夹),名称是由(/)分割的一系列路径元素,在zookeeper中,每一个目录节点都成为一个Znode节点。但是与标准文件系统不同的是,这些znode还可以保存数据。
Znode节点还有四种类型:
持久化目录节点(PERSISTENT)
持久化顺序编号目录节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL)
临时目录节点(EPHEMERAL)
临时顺序编号目录节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)
这些类型的节点的意思和名称一样,比如(持久化目录节点:就是在zookeeper注册后的znode节点不会因为客户端的退出而消失;而顺序编号的意思就是:zookeeper会随机分配一个数来进行区分)以此类推临时节点。

再说一下通知机制:
简单点就是说,在客户端监听某一个目录节点(比如/servers),每当该节点增加znode,更改或者删除znode,zookeeper就会通知到客户端。

=========================================================再来介绍一下zookeeper的总体结构:

Zookeeper服务自身组成一个集群(2n+1个服务允许n个失效)。

在Zookeeper Service中分为两种角色:

Leader(领导者):主要负责投票的发起和决策,更新系统状态

Follower(跟随者):他可以接受客户端的请求,并向客户端响应结果,同时也在选举leader中参与投票。

其中Zookeeper最核心就是原子广播(Zab协议),他的原子广播有两种模式(恢复模式和广播模式)

恢复模式:当zookeeper集群启动的时候或者是leader挂了的时候,会进入这种恢复模式,进行重新选举,当leader选举出来就进入了广播模式。

广播模式:这种模式主要是实现zookeeper集群中各个节点数据的同步。

=========================================================那么zookeeper可以做什么呢?
使用zookeeper可以用作分布式配置管理、集群管理、事务锁等等。
这里介绍和实现一个mini版的(客户端动态感知服务端的上下线情况)。
(需求)
假设有一组服务端集群,对外提供功能服务,如果有一台服务器节点因为断电或其他原因导致下线了,那么客户端如何能够知道是哪一台服务器下线了,从而不去访问这台服务端节点,可以通过zookeeper实现。
(实现方法)
如图:

  1. 所有的服务端节点一上线就去zookeeper的/servers的目录节点进行注册
  2. 只要有客户端请求服务端,首先先去zookeeper中查看/servers中有哪些服务器可用,并且去监听/servers节点(每当有服务器上下线就会通知到该客户端)

需求和实现方法有了,那么用java进行实现

(使用的zookeeper版本是zookeeper-3.3.6)
首先导入jar包在eclipse中,jar在zookeeper-3.3.6/lib目录下,为了防止出错,可以把lib下所有的jar进行导入

创建一个类Zk_Server用来模拟上图的服务端
该类中首先要实现:

  1. 连接zookeeper
  2. 在/servers中进行注册
  3. 执行他的业务逻辑

再创建一个Zk_Cli的类用于模拟上图的客户端
该类要实现:

  1. 连接zookeeper
  2. 获取/servers目录节点下的子目录,并监听/servers目录节点。具体代码实现如下:
public class Zk_server {

     private static ZooKeeper zk;

     public void getConnect() throws Exception {
           //连接zookeeper的ip和端口号 session超时时间  监听时间的回调函数
           zk = new ZooKeeper("127.0.0.1:2181", 2000, null);
     }

     public  void get_res() throws Exception {
         //path创建一个临时的顺序节点
         zk.create("/servers/server", "server".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); 
         Thread.*sleep*(Long.MAX_VALUE);
       }

      public  static  void main(String[] args) throws Exception {

          Zk_server zk_server = new Zk_server();
          //获取zk连接
          zk_server.getConnect();
          //在zk上注册服务端  创建临时顺序节点
          zk_server.get_res();
      }
  }

=========================================================

public  class zk_cli {

     private  static ZooKeeper zk;

     Watcher wa = **new** Watcher() {

         @Override
         public  void process(WatchedEvent event) {
              // 监听事件  查看子节点的变化
              try {
                   getData();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
           }
        };

      public  void getConnect() throws Exception {
         zk = new ZooKeeper("127.0.0.1:2181", 2000, wa);
      }

     //监听/servers,并查看该节点的子目录文件
     public void getData() throws Exception {
         // 查询该节点下的子节点  并监听/servers
         List<String> list = *zk*.getChildren("/servers", **true**);
         System.out.println("现有的子节点为" + list);
    }

     public static void main(String[] args) throws Exception {
          zk_cli zk_cli = new zk_cli();
          // 获取zk连接
          zk_cli.getConnect();
          //查看/servers的子节点
          zk_cli.getData();
          Thread.*sleep*(Long.***MAX_VALUE***);
       }
 }

========================================================运行截图:


只要/servers的子节点有增加删除节点的操作,zk_cli就可以获取到,从而实现客户端动态感知服务端的上下线的功能。

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