这是个很细节很细节的问题，没看过源码，但是偏偏遇到了
hadoop MapReduce在reduce阶段分为三步，即：shuffle，sort，reduce。当然也有说5步的，这里的内容我之后单独写一篇文章来说明白。
就题目的问题，在mapred-site.xml中有个参数可以调整什么时候开始执行reduce操作，
# 以前
mapred.reduce.slowstart.completed.maps
# 新版
mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps
默认值是0.95，即在mapper执行完95%时开始执行reduce操作，我们可以根据自己的需要调整，0.0到1.00之间。
毕竟reduce没必要启动的太早，太早也是启动线程监听map的执行情况，没有这个必要，也浪费资源，所以可以通过设置，稍晚一些进行启动执行。
参考博客：
https://blog.csdn.net/shufanshijie/article/details/84427465
https://blog.csdn.net/lipeng_bigdata/article/details/51285687
