Python Jupyter环境配置

远程访问服务器还是用jupyter看起来比较舒服，记录一下以Win11作为服务器，Mac作为客户端的访问。

1. 服务器上安装python和conda（miniconda即可）；
2. 在base环境中安装jupyter notebook pip install jupyter；
3. 新建虚拟环境env_name^[1]；
4. 在虚拟环境中安装ipykernel conda install ipykernel （亲测pip install ipykernel也可以）；
5. 虚拟环境写入jupyter kernel python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name env_name，不要的时候记得删除C:\Users\user_name\AppData\Roaming\jupyter\kernels\env_name；
6. 配置远程访问^[2]；
7. 安装需要的包，如果是通用的（如torch^[3]）的话可以直接安装在base，亲测其他虚拟环境可调用；
8. 客户端访问，我这边客户端是Mac直接写一个command文件，双击直接运行，客户端不要忘记改成禁止休眠：

#! /usr/bin/expect
set timeout 5
spawn ssh -o StrictHostKeyChecking=no user_name@192.168.XX.XX "jupyter notebook D:/PythonCode --no-browser --port=8889"
expect "*password:" {send "XXX\n";exp_continue}

spawn ssh -N -f -L localhost:8890:localhost:8889 user_name@192.168.XX.XX
expect "*password:" {send "XXX\n";exp_continue}

spawn open -a Safari http://localhost:8890/
interact

9. jupyter插件^[4]。

1. conda最好换源：conda config --remove-key channels 移除现有源
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 添加新源
   conda create -n env_name python==3.12 创建名为env_name的环境
   conda进行python虚拟环境管理的常用命令
   conda env list 查看所有环境
   conda activate env_name 激活环境env_name
   conda list查看当前环境下包（不包括base中的）
   conda deactivate env_name 退出环境env_name（等效于conda activate base进入base环境）
   conda env remove -n env_name删除环境（慎用）
   conda install package_name安装某个包，只在当前环境下有效
   conda install package_name删除某个包，只删除当前环境下的包 ↩

2. 在服务器cmd中输入jupyter notebook --generate-config生成C:\Users\username\.jupyter\jupyter_notebook_config.py，打开该文件并修改如下
   c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\PythonCode' 默认打开jupyter后的路径，注意是双反斜杠
   c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = u'' 在python中 from notebook.auth import passwd 然后passwd()输入密码得到加密后的密码填入''之间
   c.NotebookApp.port = 8889服务器端口号
   c.NotebookApp.ip = '*'任何客户端ip可访问
   c.NotebookApp.allow_remote_access = True可远程访问 ↩

3. torch注意配合cuda版本nvidia-smi，我这边用pip安装很快conda没速度。cuda安装不说了网上很多。 ↩

4. 可以参考插件整理，我自己安装的如下图。
   

   image.png
   ↩