总结：
这里讲的是NoSQL数据库的基本原理，重要的特性和类型。NoSQL数据库并没有一种特定的标准，因为目前来说还是比较新颖的形式，而且每个厂商都有每个厂商的做法，不同类型的数据库也有不同数据库的做法。它更像是传统数据库的一种补充，暂时还没办法完全替代。在企业里面一般是混合使用，现在用的比较多的是mongoDB。
5.1 NoSQL简介
Not only SQL
NoSQL数据库具有以下几个特点：
（1）灵活的可扩展性
（2）灵活的数据模型
（3）与云计算紧密融合
5.2 NoSQL兴起的原因
1、关系数据库已经无法满足Web2.0的需求。主要表现在以下几个方面：
（1）无法满足海量数据的管理需求
（2）无法满足数据高并发的需求
（3）无法满足高可扩展性和高可用性的需求
- MySQL集群是否可以完全解决问题？
不能解决问题，它很复杂，而且很多操作需要手工去做，无论是复制扩容还是动态数据迁移都会很麻烦。
3、“One size fits all”模式很难适用于截然不同的业务场景
•Hadoop就是针对数据分析
•MongoDB、Redis等是针对在线业务，两者都抛弃了关系模型
- 关系数据库的关键特性包括完善的事务机制和高效的查询机制。但是，关系数据库引以为傲的两个关键特性，到了Web2.0时代却成了鸡肋，主要表现在以下几个方面：
（1）Web2.0网站系统通常不要求严格的数据库事务
（2）Web2.0并不要求严格的读写实时性
（3）Web2.0通常不包含大量复杂的SQL查询（去结构化，存储空间换取更好的查询性能）
5.3 NoSQL与关系数据库的比较
总结
（1）关系数据库 优势：以完善的关系代数理论作为基础，有严格的标准，支持事务ACID四性，借助索引机制可以实现高效的查询，技术成熟，有专业公司的技术支持 劣势：可扩展性较差，无法较好支持海量数据存储，数据模型过于死板、无法较好支持Web2.0应用，事务机制影响了系统的整体性能等
（2）NoSQL数据库 优势：可以支持超大规模数据存储，灵活的数据模型可以很好地支持Web2.0应用，具有强大的横向扩展能力等 劣势：缺乏数学理论基础，复杂查询性能不高，大都不能实现事务强一致性，很难实现数据完整性，技术尚不成熟，缺乏专业团队的技术支持，维护较困难等
总结
关系数据库和NoSQL数据库各有优缺点，彼此无法取代
•关系数据库应用场景：电信、银行等领域的关键业务系统，需要保证强事务一致性
•NoSQL数据库应用场景：互联网企业、传统企业的非关键业务（比如数据分析）
5.4 NoSQL的四大类型
键值数据库、列族数据库、文档数据库和图形数据库
5.5 NoSQL的三大基石
- CAP： Consistency、Availability、Tolerance of Network Partition
一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性这三个需求，最多只能同时满足其中两个
- BASE:Basically Availble, Soft-state, Eventual consistency
5.6 从NoSQL到NewSQL数据库
5.7 文档数据库MongoDB
待做
2018.6.17
课程来自中国大学mooc，厦门大学 林子雨老师的 《大数据技术原理与应用》
