1、kerasa安装

要使用keras需要同时安装keras和tensorflow，安装tensorflow速度太慢可以指定镜像源，pip install 安装的包 -i 镜像源地址

 中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple

 阿里：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、pytorch安装

安装虚拟环境（也可不安装，这里是指将pytorch的相关包安装在创建的虚拟环境中，之后如果还要安装其他版本的pytorch，就可以用同样的方式创建新的虚拟环境，避免影响不同版本之间的使用）：conda create -n pytorch36（虚拟环境名称，自定义） python=3.5（本机python版本）；

activate pytorch36 激活这个虚拟环境（取消激活用deactivate）

安装自己所需的版本：pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

安装torchvision：pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

各个版本离线安装下载网址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html