第一部分 大数据时代的思维变革
01|更多：不是随机样本，而是全体数据
02|更杂：不是精确性，而是混杂性
03|更好：不是因果关系，而是相关关系
第二部分 大数据时代的商业变革
04|数据化：一切解渴“量化”
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望
莫里的导航图，大数据的最早实践之一
病毒型社交网络：
数据，从最不可能的地方提取出来
大数据的核心：挖掘出庞大的数据库独有的价值。
【日本先进工业技术研究所的坐姿研究与汽车防盗系统】
身形、姿势、重量分布可以量化和数据化。
催生出其他服务or产业
- 分析坐姿和行驶安全之间的关系
数据化，不是数字化
数据化：把现象转变为可制表分析的量化形式的过程
数字化：把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码。
可量化的信息——如何计量
数据化量化的信息——怎么记录计量的结果
量化一切，数据化的核心
计量和记录一起促成了数据的诞生，数据化最早的根基
数字化带来了数据化，数字化无法取代数据化。数字化是把模拟数据编程计算机可读的数据，和数据化有本质上的不同。
当文字变成数据
【谷歌与亚历山大图书馆】
谷歌使用了能识别数字图像的光学字符识别软件来识别文本的字、词、句和段落。书页的数字化图像就转化成了数据化文本。
信息只有被数据化，巨大的潜在价值才会被释放出来。
【谷歌的数字图书馆】
数据化的实现让抄袭学术作品的行为无处藏身
文化组学：通过文本的定量分析来揭示人类行为和文化发展的趋势
谷歌利用数据化的文本改进机器翻译服务
古登堡计划（project gutenburg）：把公共领域的书籍放在网络上，制成电子书，方便更多的人阅读。
当方位变成数据
【车保险】
考虑一个群体的平均风险转变为个性化的分析
【多效地理定位与ups的最佳行车路径】
ups利用地理定位数据，同时方便公司监督管理员工并优化行车路线。
预测给我们见识，知识赋予我们智慧和洞见。
数据化实时位置信息在人身上的运用最为显著。无限运营商通过收集和分析这些信息来提升移动互联网的服务水平。
- 收集用户地理位置数据的能力已经变得极其具有价值
预测交通情况是通过手机定位，而不是高速公路上的汽车。
现实挖掘：通过处理大量来自手机的数据，发现和预测人类行为。
当沟通变成数据
数据化不仅能将态度和情绪转变为一种可分析的形式，也可能转化人类的行为
【微博关联与疫苗接种】
人们对疫苗的态度与实际注射预防流感药物的可能呈现出相关性。
萨拉特开展的情绪分析实际上揭示了个人的卫生行为。
世间万物的数据化
【地板数据化】
预测人流量，是否有人摔倒。
