一. 如何实现用户的历史记录功能
实际案例：
- 很多应用程序都有浏览用户的历史记录的功能，
例如：
浏览器可以查看最近访问的网页
视频播放器可以查看最近播放过的视频文件
Shell可以查看用户输入过的命令
......
现在我们制作一个简单的猜数字的小游戏，添加历史记录功能，显示用户最近猜过的数字，如何实现？
解决方案：
使用容量为n的队列存储历史记录
- 使用标准库collections中的deque，它是一个双端循环队列，
- 程序退出前，可以使用pickle将队列对象存入文件，再次运行程序时将其导入
代码示例：
（1）.
# _*_ coding:utf-8 _*_
# @Author : TianYu
# @Time : 2017/10/9 16:05
# @File : 用户历史记录功能实现.py
#简单猜数字游戏，记录最近猜数字的历史记录(最近5次）
#使用collections中的deque，它是一个双端队列
from collections import deque
from random import randint
N = randint(0,100)
history = deque([], 5)
def guess(k):
if k == N:
print('right')
return True
if k < N:
print('%s is less-than N' % k)
else:
print('%s is more-than N' % k)
return False
while True:
line = input("please input a number between 0 and 100: ")
if line.isdigit():
k = int(line)
history.append(k)
if guess(k) or line == 'quit':
break
elif line == 'history' or line == 'h?':
print(list(history))
(2).
#对历史记录进行文件存储
#程序退出前，可以使用pickle将队列对象存入文件，再次运行程序时将其导入
#利用pickle中dump（存储）和load（加载）函数
import pickle
#存数据
def func():
print("hello tomorrow!!!")
info = {
"name": "hjc",
"age": 24,
"hobby": func
}
with open("a1.txt", "wb") as f:
f.write(pickle.dumps(info))
#取数据
def func():
print("hello tomorrow!!!")
with open("a1.txt", "rb") as f:
data = pickle.loads(f.read())
data["hobby"]()
###########################
import json
#json存数据
info = {
"name":"hjc",
"age":22
}
with open("a1.txt","w",encoding="utf-8") as f:
f.write(json.dumps(info))
#json取数据
with open("a1.txt","r",encoding="utf-8") as f:
data = json.loads(f.readline())
print(data["age"])
二. 如何实现可迭代对象和迭代器对象
实际案例：
- 某软件要求，从网络抓取各个城市气温信息，并依次显示：
北京：15 - 20
天津： 17 - 22
长春： 12 -18
.......
如果一次抓取所有城市天气再显示，显示第一个城市气温时，有很高的延时，并且浪费存储空间。我们期望以“用时访问”的策略，并且能把所有城市气温封装到一个对象里，可用for语句进行迭代，如何解决？
解决方案：
Step1. 实现一个迭代器对象WeatherIterator，__next__方法(Python2中是next方法)每次返回一个城市气温。
Step2. 实现一个可迭代对象WeatherIterable，__iter__方法返回一个迭代器对象
代码示例：
#!usr/bin/env python3
# _*_ coding:utf-8 _*_
# @Author : TianYu
# @Time : 2017/9/18 19:39
# @File : 草稿本.py
#列表和字符串是可迭代对象
#由可迭代对象得到迭代器对象
import requests
from collections import Iterable,Iterator
#方法 1
def getWeather(city):
r = requests.get(u'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + city)
data = r.json()['data']['forecast'][0]
return '%s: %s, %s ' % (city, data['low'],data['high'])
#[u'北京',u'上海',u'广州',u'长春']
print(getWeather(u'北京'))
print(getWeather(u'长春'))
##############################################
#方法 2
"""
对于iterator对象的要求就是实现特殊函数 __next__，
所以一般的做法就是类同时实现__iter__和__next__，
然后在__iter__中返回自己。__next__函数要求依次 返回需要迭代的项目，
结束后raise StopIteration.
不过python的版本不同，要求也不同，在python 3中必须是__next__，否则就报TypeError，
在python2.6版本则必须实现next()方法; 为了兼容的话，可以同时定义一个next()方法
"""
class WeatherIterator(Iterator):
def __init__(self,cities):
self.cities = cities
self.index = 0 #记录迭代的位置
def getWeather(self,city):
r = requests.get(u'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + city)
data = r.json()['data']['forecast'][0]
return '%s: %s, %s ' % (city, data['low'], data['high'])
def __next__(self):#python3是__next__()方法，Python2中是next()方法
if self.index == len(self.cities):
raise StopIteration
city = self.cities[self.index]
self.index += 1
return self.getWeather(city)
class WeatherIterable(Iterable):
def __init__(self,cities):
self.cities = cities
def __iter__(self):
return WeatherIterator(self.cities)
L = [u'北京',u'上海',u'广州',u'长春']
for x in WeatherIterable(L):
print(x)
三. 如何使用生成器函数实现可迭代对象
实际案例：
- 实现一个可迭代对象的类，它能迭代出给定范围内所有素数：
pn = PrimeNumbers(1,30)
for k in pn:
print(k)
输出结果：
2 3 5 7 11 13 17 19 23 29
解决方案：
- 将该类的__iter__方法实现成生成器函数，每次yield返回一个素数
代码示例：
# _*_ coding:utf-8 _*_
# @Author : TianYu
# @Time : 2017/10/11 14:38
# @File : 如何使用生成器函数实现可迭代对象.py
#yield示例
def f():
print("in f().1")
yield 1
print("in f().2")
yield 2
print("in f().3")
yield 3
g= f()#生成器对象也是可迭代对象
for x in g:
print(x)
################################################
#输出范围内素数
class PrimeNumbers:
def __init__(self, start, end):
self.start = start
self.end = end
def isPrimeNum(self, k):
if k < 2:
return False
for i in range(2,k):
if k % i == 0:
return False
return True
def __iter__(self):
for k in range(self.start, self.end + 1):
if self.isPrimeNum(k):#为真
yield k
for x in PrimeNumbers(1,100):
print(x)
要努力要奋斗
