因为spark的关系，这几天在看scala,发现这种函数式编程的方法，在处理数据是确实很方便，本想用python重写一个删除重复文件的方法。但查了一下，原生python里面支持的map，及 reduce等等，我实在不敢恭维。于是练习一下java8 的新特性

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;


import static java.util.stream.Collectors.groupingBy;

public class FileDeletor {

    public static void main(String[] args) {
        File file = new File("/Users/zhipingwang/Downloads");

        Arrays.stream(file.listFiles())
                .flatMap(f -> listFile(f,new ArrayList<File>()))
                .collect(groupingBy(File::getName))
                .entrySet() //与scala比起来，java还是弱了很多，这里我只能重新把map变成Set,然后在进行Stream操作,不如scala一气呵成
                .stream()
                .filter(e -> e.getValue().size() > 1)
                .forEach(e-> System.out.println(e.getKey()));

    }

  /***
或许是更好的办法，我实在想不到，这里只能用了一个递归
**/
    public static Stream<File> listFile(File file, List<File> files) {

        if (file.isFile()) {
            files.add(file);
        } else {
          //这里应该也可能用Stream来操作的
            for (File mFile : file.listFiles())
                listFile(mFile, files);
        }
        return files.stream();

    }
}