JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

1、json模块
json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python数据类型间进行转换。

• json.loads()把Json格式字符串解码转换成Python对象

  
  
  json2.png

import json

strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'

json.loads(strList) 
# [1, 2, 3, 4]

json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}

• json.dumps()实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串

json.png

import json
import chardet
chardet是一个非常优秀的编码识别模块，可通过pip安装

listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}

json.dumps(listStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
json.dumps(tupleStr)
# '[1, 2, 3, 4]'

# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码
# chardet.detect()返回字典, 其中confidence是检测精确度

json.dumps(dictStr) 
# '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}'

chardet.detect(json.dumps(dictStr))
# {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}

print json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False) 
# {"city": "北京", "name": "大刘"}

chardet.detect(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))
# {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'}

• json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

import json

listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)

dictStr = {"city": "北京", "name": "大刘"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)

• json.load()

读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

import json

strList = json.load(open("listStr.json"))
print strList

# [{u'city': u'\u5317\u4eac'}, {u'name': u'\u5927\u5218'}]

strDict = json.load(open("dictStr.json"))
print strDict
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'}

2、JsonPath模块
JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java，更多了解请查看JsonPath官方文档。
JsonPath与XPath语法对比：

实例请看

总结

# -*- coding:utf-8 -*-

import json
import jsonpath
import time

# 1、第一种存储字典和数组

listDict = [{"city": "北京"},{"name": "小明"}]
strlist = json.dumps(listDict,  ensure_ascii=False)
print type(strlist) # <type 'str'>
# 写数据
with open("listDict.json",'w') as file:
    file.write(strlist)

# 2、第二种存储字典和数组
listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)

dictStr = {"city": "北京", "name": "大刘"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)
time.sleep(1)

# ------------ 从文件里面取数据 ---------
dictList = json.load(open("listDict.json",'r'))
# 输出北京
print dictList[0]["city"] 

# ------------ 读出字典loads ----------
strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'
# <type 'dict'>
print type(json.loads(strDict))

# ----------- jsonpath的使用 ---------
jsonobj = json.loads(strDict)
# 从根节点开始，匹配name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')
# citylist数组
print citylist[0].encode('utf-8')

注意：
json.loads() 是把 Json格式字符串解码转换成Python对象，如果在json.loads的时候出错，要注意被解码的Json字符的编码。如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话，需要指定字符编码的参数 encoding

• dataJsonStr是JSON字符串，假设其编码本身是非UTF-8的话而是GBK 的，那么上述代码会导致出错，改为对应的：

dataDict = json.loads(jsonStrGBK, encoding="GBK");

• 如果 dataJsonStr通过encoding指定了合适的编码，但是其中又包含了其他编码的字符，则需要先去将dataJsonStr转换为Unicode，然后再指定编码格式调用json.loads()

dataJsonStrUni = dataJsonStr.decode("GB2312"); dataDict = json.loads(dataJsonStrUni, encoding="GB2312");```

任何平台的任何编码 都能和 Unicode 互相转换，UTF-8 与 GBK 互相转换，那就先把UTF-8转换成Unicode，再从Unicode转换成GBK，反之同理。

# 这是一个 UTF-8 编码的字符串
utf8Str = "你好世界"

# 1. 将 UTF-8 编码的字符串 转换成 Unicode 编码
unicodeStr = utf8Str.decode("UTF-8")

# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")

# 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")

# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")

总结：
decode的作用是将其他编码的字符串转换成 Unicode 编码
encode的作用是将 Unicode 编码转换成其他编码的字符串
UTF-8是对Unicode字符集进行编码的一种编码方式