R语言中的向量Vector，可以存数组。与Vector类似的还有列表（list）；矩阵（matrix）；数组（array）；数据框（data.frame)

图引自（https://www.runoob.com/r/r-data-types.html）

向量从数据结构上看就是一个线性表，可以看成一个数组。

关于向量的常见操作有以下几种：

（1）向量赋值，其中c()是一个函数，一个可以创建向量的函数。

>vector = c(10, 40, 78, 64, 53, 62, 69, 70)

（2）取向量中的一个元素

> vector[2]

[1] 40

（3） 取向量中连续的元素

> vector[2:4]

[1] 40 78 64

（4）取向量中多个元素，但不连续

>vector[c(1,2,4)]

[1] 10 40 64

>vector[c(1,4,7:8)]

[1] 10 64 69 70

注意：在以上图中的例子里“>”是输入代码的地方，在复制的时候，“>”无需复制。而 [1] 10 64 69 70，则是代码运行后的结果。

============================================

向量常见运算方式

（1）向量运算1。两个二维向量a和b相加，一般是针对维度相同的向量进行计算的。如果将一个二维向量和三维向量强行做运算，将失去数学意义，虽然不会停止运行，但会被警告。

（2）向量运算2。当向量所有元素均为数字时，向量减去一个数字，表示所有元素均减去一个数字，开方sqrt，平方^2 均可执行。

（3）向量排序。对向量中的元素从小到大进行排序用函数sort()；将向量中的元素翻转过来用 rev()； 显示当前顺序下的元素下标用order()，这里的下标是最原始的下标，无论排序还是翻转，均不改变下标。

（4）向量统计。

（5）快速创建向量的常用方式。

a. 用seq()函数可以生成有间隙的等差数列。如

>seq(1,9,2) #从1到9，步长为2

[1] 1 3 5 7 9

>seq(0, 1, length.out=3)  #从0到1，生成含有3个数字的等差数列

[1] 0.0 0.5 1.0

b. 用 min:max 运算符生成连续的序列。

>seq(1:9)  #从1到9，生成连续的序列

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9

c. 重复出现的数字序列，用rep()：

>rep(0,5)  #将0重复5次

[1] 0 0 0 0 0

>rep(1:3,4)  #将1：3产生的连续序列重复4次

 [1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3

该文的很多例子参考了网页：https://www.runoob.com/r/r-data-types.html