AI工程师（计算机视觉方向）视频教程很值得

─01-课程导论

│  └─课程导论

│          课程导论 (1).mp4

│         

├─02-python快速掌握

│  │  项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb

│  │ 

│  ├─CLASSDATA_第二门_Python快速掌握

│  │  ├─CH01_Python语言基础

│  │  │      c0102_变量及数据类型.ipynb

│  │  │      c0103_序列及通用操作_20190819_210233.ipynb

│  │  │      c0104_字典映射.ipynb

│  │  │      c0105_条件及循环语句.ipynb

│  │  │      c0106_函数.ipynb

│  │  │      c0107_模块与包.ipynb

│  │  │      综合练习_基于Python的算法函数创建.ipynb

│  │  │     

│  │  ├─CH02_科学计算库numpy

│  │  │      c0202_Numpy基础数据结构.ipynb

│  │  │      c0203_Numpy索引及切片.ipynb

│  │  │      c0204_Numpy随机数.ipynb

│  │  │      c0205_Numpy通用函数.ipynb

│  │  │      numpy课程作业.docx

│  │  │     

│  │  ├─CH03_数据分析库pandas

│  │  │      c0302_Pandas数据结构Series：基本概念及创建.ipynb

│  │  │      c0303_Pandas数据结构Dataframe：基本概念及创建.ipynb

│  │  │      c0304_索引与切片.ipynb

│  │  │      c0305_基本技巧.ipynb

│  │  │      c0306_数值计算和统计基础.ipynb

│  │  │      c0307_文本数据.ipynb

│  │  │      c0308_合并、连接、去重、替换.ipynb

│  │  │      c0309_数据分组.ipynb

│  │  │      c0310_数据读取.ipynb

│  │  │      data1.txt

│  │  │      pandas课程作业.docx

│  │  │      地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx

│  │  │     

│  │  └─CH04_图表绘制库matplotlib

│  │          c0401_Matplotlib简介及图表窗口.ipynb

│  │          c0402_图表的基本元素.ipynb

│  │          c0403_图表的样式参数.ipynb

│  │          c0404_子图.ipynb

│  │          c0405_基本图表绘制.ipynb

│  │          matplotlib各类图表参考文档.txt

│  │          颜色参数.docx

│  │         

│  ├─python快速掌握

│  │      python快速掌握1.mp4

│  │      python快速掌握2.mp4

│  │      python快速掌握3.mp4

│  │     

│  └─项目01_电影数据处理及分析实战

│          爱奇艺视频数据.csv

│          项目01_要求.docx

│         

├─03-计算机视觉库opencv

│  │  opencv1.mp4

│  │  opencv2.mp4

│  │ 

│  └─第二章opencv

│      │  CLASSDATA_第三门_计算机视觉库OpenCV.zip

│      │  项目02_人脸识别项目实战.zip

│      │ 

│      ├─CLASSDATA_第三门_计算机视觉库OpenCV

│      │  ├─0.体验课资料

│      │  │         

│      │  └─9.视频操作

│      │      │  propId.png

│      │      │  视频读取存储.ipynb

│      │      │ 

│      │      ├─.ipynb_checkpoints

│      │      │      1.视频操作-checkpoint.ipynb

│      │      │      视频读取存储-checkpoint.ipynb

│      │      │     

│      │      └─videos

│      │              cats.mp4

│      │              output.avi

│      │             

│      └─项目02_人脸识别项目实战

│          ├─10.人脸检测识别

│          │  │  face.png

│          │  │  haarcascade_frontalface_alt.xml

│          │  │  imutils.py

│          │  │  label.txt

│          │  │  predict_face_XiaoMing_AB.xml

│          │  │  Solvay.jpg

│          │  │  人脸检测.ipynb

│          │  │  人脸识别.ipynb

│          │  │ 

│          │  ├─faces

│          │         

│          └─9.视频操作

│              │  propId.png

│              │  视频读取存储.ipynb

│              │ 

│              ├─.ipynb_checkpoints

│              │      1.视频操作-checkpoint.ipynb

│              │      视频读取存储-checkpoint.ipynb

│              │     

│              └─videos

│                      cats_hUj6A.mp4

│                      output_LnBSj.avi

│                     

├─04-数学理论基础与python代码实现

│  └─第三章数学理论基础与python代码实现

│          1.mp4

│          2.mp4

│          3.1（后17分钟声音未录上）.mp4

│          3.2（补充后17分钟问题）.mp4

│          4.mp4

│          5.mp4

│          CLASSDATA_第四门_数学理论基础&Python代码实现.zip

│          项目03_统计数学模型构建(1).zip

│         

├─04-深度学习基础

│  └─深度学习基础

│          CLASSDATA_第五门_深度学习基础.zip

│          深度学习1.mp4

│          深度学习2.mp4

│          项目_05葡萄酒分类问题资料.zip

│         

├─05-深度学习框架1tensorflow

│  └─深度学习框架1tensorflow

│          CLASSDATA_第六门_深度学习框架I：TensorFlow.zip

│          深度学习 2.mp4

│          深度学习1_PQRoL.mp4

│         

├─05-深度学习框架1tensorflow(第三周))

│      CLASSDATA_第六门_深度学习框架I（第三周）：TensorFlow-.rar

│      深度学习框架1tensorflow(第三周).rar

│      项目08_场景分类项目.rar

│     

├─05-深度学习框架1tensorflow(第二周)

│  └─深度学习框架1tensorflow(第二周)

│          CLASSDATA_第六门（第二周）_深度学习框架I：TensorFlow-.zip

│          深度学习 2_ypvdZ.mp4

│          深度学习.mp4

│         

├─06-深度学习框架二keras

│  └─深度学习框架keras(第一周)

│          CLASSDATA_第七门_keras.zip

│          keras.mp4

│          项目09_汪星人识别项目.zip

│         

├─07-计算机视觉应用实战

│      1-15.mp4

│      15-30.mp4

│      31-35.mp4

│      36-51.mp4

│      52-58.mp4

│      58-59.mp4

│      61-73.mp4

│     

├─08-人脸检测与识别专题

│  └─人脸识别部分

│      └─人脸识别部分

│              人脸检测与识别专题.mp4

│             

├─09-硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点

│      硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点.mp4

│     

├─项目答案1

│  └─所有项目解答以及视频

│      ├─01电影数据处理以及项目实战

│      │  │  电影数据处理以及分析实战.mp4

│      │  │  项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb

│      │  │ 

│      │  └─项目01_电影数据处理及分析实战

│      │          爱奇艺视频数据.csv

│      │          项目01_要求.docx

│      │         

│      ├─02人脸识别项目实战

│      │      人脸识别项目实战.mp4

│      │      项目02_人脸识别项目实战（同步更新的9.3视频读取存储ipynb）.zip

│      │      项目02答案_人脸识别项目实战.rar

│      │     

│      ├─03统计数学模型构建（1）

│      │      03统计数学模型构建（1）.mp4

│      │      项目03_统计数学模型构建(1).rar

│      │     

│      ├─04统计数学模型构建（2）

│      │      统计数学模型构建（2）.mp4

│      │      项目04_统计数学模型构建(2).rar

│      │     

│      ├─05神经网络葡萄酒分类

│      │      葡萄酒分类.mp4

│      │      项目_05葡萄酒分类问题答案.zip

│      │      项目_05葡萄酒分类问题资料.zip

│      │     

│      ├─06mnist分类程序优化

│      │      神经网络优化.mp4

│      │     

│      ├─07cifar10解答

│      │      cifar10.mp4

│      │      项目07_cifar10分类问题 (答案).zip

│      │      项目07_cifar10分类问题.zip

│      │     

│      ├─08场景分类模型训练和测试

│      │      场景分类模型预测.mp4

│      │      项目08_场景分类答案讲解.rar

│      │      项目08_场景分类项目.rar

│      │     

│      └─09识别汪星人品种

│              识别汪星人.mp4

│              项目09_汪星人识别项目.zip

│              项目09_汪星人识别项目答案.rar

│             

└─项目答案2

    │  CLASSDATA_第八门_第四周图像风格转换和生成对抗网络.zip

    │  train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip

    │  人脸检测与关键点相关代码与脚本 (1).zip

    │  所有项目资料.png

    │  项目08_场景分类答案讲解 (1).rar

    │  项目10_目标检测参考答案.txt

    │  项目11_目标分割参考答案.rar

    │  项目12_图像风格转换项目&图像生成项目.zip

    │  项目12_图像风格转换项目&图像生成项目答案.zip

    │ 

    ├─CLASSDATA_第八门_第三周目标分割课程资料素材

    │      train_object_segmentation.zip

    │     

    ├─程序(1)

    │      train_object_detection_voc.zip

    │      windows_v1.8.1.zip

    │     

    └─项目答案目录

            所有项目答案目录.png

            所有项目答案目录2.png

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