量化交易包括哪些方面:
1 投资策略(投资策略)
2 计算机编程技术及相关软件使用
3 数学模型及算法相关
量化交易定义:
利用计算机技术和算法(模型)对投资策略进行量化，并且可以使用历史数据来检验是否准确，也可以进行自动交易。(自动交易目前国内名义上不允许)
量化交易分类:
1 程序化CTA(胜率小，亏率大):
将投资策略编写成计算机程序，由计算机自动执行。
程序化交易 = 买入条件+卖出条件
适合个人交易者：
1 选股策略
2 仓位控制
3 资金管理
2 高频交易
3 算法交易
4 阿尔法套利(胜率大，亏率小)
适合机构
5 低风险套利
选股策率
#####选股策率
1 基本分析
根据经济学、金融学、财务管理学及投资学等基本原理，对宏观经济、行业和区域、公司进行分析。
1.1 宏观经济进行分析:
分析各项经济指标和经济政策对证券的影响
各项经济指标：
先行性指标：利率、货币供给、消费者预期、生产材料价格等
同步性指标：个人收入、企业工资支出等
滞后性指标：失业率、银行未收回贷款规模等
经济政策：
财政政策
货币政策
税收政策
利率与汇率政策
债务政策
产业政策
收入分配政策
1.2 行业和区域分析：
介于公司分析和宏观经济分析之间的其他信息分析
1.3 公司分析：
公司竞争能力、赚钱能力能力、管理能力、财务状况、未来发展能力等
2 技术分析
K线图
趋势线
支撑位和阻力位
道氏理论
波浪理论
3 量化分析
利用统计、数值模型和其他定价模型进行市场研究的一种方法。
