AI现在是很火的词，BAT三家公司也都陆续走上了AI开源的道路，目前百度在AI方面走的稍微靠前一些。
今天利用百度AI开放平台提供的功能，来实现一下人脸检测功能。
接口文档: http://ai.baidu.com/docs#/Face-Python-SDK/top
在开始之前，首先得申请一个应用，这个应用拥有使用百度AI的一些权限。
具体看这个网址，很简单: https://ai.baidu.com/docs#/Begin/top
还需要准备一些python库:
pip install baidu-aip
pip install Pillow
根据百度AI平台提供的文档，我们要做的其实就是构建一个AipFace，然后调用detect方法。
直接上脚本： (detect.py)
# -- coding: utf-8 --
from aip import AipFace
from PIL import Image, ImageDraw
import sys
# 检测参数，如果没有图片路径则返回
if len(sys.argv) <= 1:
print 'Now params are: ', sys.argv,len(sys.argv)
print "You should input a imagepath!"
exit(0)
# 获取图片内容
filepath = sys.argv[1]
with open(filepath, 'rb') as fp:
image = fp.read()
# 打开ai的客户端，下面的参数分别是申请应用后获取的:AppID, API Key, Secret Key
client = AipFace(' AppID ', ' API Key ',' Secret Key ')
# 填充参数，这里只检测一张人脸
options = {}
options['max_face_num'] = 1
options['face_fields'] = {'age'}
# 调用ai客户端的detect方法，这个方法返回的结果就是对人脸检测后的数据
result = client.detect(image, options)
print result
# 解析返回数据中的位置参数，获取到人脸的矩形信息
location = result['result'][0]['location']
width = location['width']
height = location['height']
left = location['left']
top = location['top']
right = left + width
bottom = top + height
# 使用PIL重新打开图片，绘制出人脸所在的矩形框
img = Image.open(filepath)
imgDraw = ImageDraw.Draw(img)
imgDraw.rectangle(((left, top), (right, bottom)), outline=(255, 0, 0))
img.show()
执行命令:
python detect.py your_img_path
其中检测返回的结果如下:
{
u'log_id': 3799754530011917,
u'result_num': 1,
u'result': [
{
u'rotation_angle': -5,
u'yaw': -10.247494697571,
u'age': 22,
u'location': {
u'width': 197,
u'top': 94,
u'height': 177,
u'left': 72
},
u'pitch': 7.9190526008606,
u'roll': -5.076274394989,
u'face_probability': 1
}
]
}
对比下前后的结果:
从上面可以看出，检测基本是准确的。
从我测试了多组图片发现，检测结果都略微靠下一点。
其它参考文档:
图片处理框架PIL: http://effbot.org/imagingbook/
