函数
作用
为了 提高编写的效率以及代码的重用,把具有独立功能的代码块组织为一个小模块,这就是函数
格式
def 函数名():
    代码
调用函数
函数名()  
函数的文档说明
方便了解函数的功能,便于维护
def demo(arg1: int, arg2: str, arg3=None):
    """
    我是函数的文档说明
    :param arg1: int 参数1
    :param arg2: str 参数2
    :param arg3: 默认为None
    :return: None
    """
    # 鼠标左键点一下函数,Ctrl + Q
    pass
    
    

函数参数
什么是参数?参数的作用?
定义函数时,在小括号“()”中间的,使用的标识符,叫做参数,多个参数之间使用“,”(逗号)分隔。
作用:为了让同一个函数可以执行出不同的结果,提高函数的灵活性
定义带参函数
def add2num(a, b):  # 参数根据需要数量可变,定义函数时的参数,叫做形参
    c = a+b
    print c
调用带有参数的函数
 # 调用时函数的参数,叫做实参,
 # 实参的数量必须与形参的数量一样,且位置一一对应。
 # 如下 实参11 对应形参a 
add2num(11, 22) 
函数的返回值
什么是返回值?为什么需要返回值?
在函数中,使用return 关键字返回的数据叫做函数的返回值。
作用:为了得到函数的处理结果,比如希望得到两个数相加的结果
带有返回值的函数
def add2num(a, b): 
    c = a+b
    return c
接收函数的返回值
# 调用函数,将函数的返回值赋值给变量,通过变量使用返回值
result = add2num(100,98)  
四种函数形式
通过参数与返回值的组合,可以得到四种函数形式,可以根据需要灵活使用
无参数,无返回值
无参数,有返回值
有参数,无返回值
有参数,有返回值

局部变量
什么是局部变量?作用是什么?
定义在函数内部的变量,叫做局部变量。在不同函数内部可以有相同名字的局部变量,但是他们之间互不干扰。
作用:在函数内临时保存数据,让数据方便使用。
# a,b,c 都是局部变量
def add2num(a, b):
    c = a+b
    print c
全局变量
什么是全局变量?作用是什么?
定义在函数外部的变量,叫做全局变量。
作用:全局范围内都可以使用的变量
# 定义全局变量
a = 100
def test1():
    print(a)  # 虽然没有定义变量a但是依然可以获取其数据
def test2():
    print(a)  # 虽然没有定义变量a但是依然可以获取其数据
局部变量与全局变量同名问题
a =100  # 全局变量
def add2num(a, b):   # 局部变量
    c = a+b
    return c
    
- 函数内部,使用的是局部变量的值
- 函数外部,或其他函数内部,使用的全局变量的值
修改全局变量的值
- 如果在函数中出现global 全局变量的名字,那么这个函数中即使出现和全局变量名相同的 变量名 = 数据,也理解为对全局变量进行修改,而不是定义局部变量。
- 如果在一个函数中需要对多个全局变量进行修改,那么可以使用
     # 可以使用一次global对多个全局变量进行声明
     global a, b
     # 还可以用多次global声明都是可以的
     # global a
     # global b
全局变量 与 局部变量的区别
定义
- 全局变量定义在函数外部
- 局部变量定义在函数内部
使用范围
- 全局变量可以在全局范围内使用。(函数内部、函数外部)
- 局部变量只能在定义变量的函数内部使用
修改
- 全局变量
- 函数外 可以任意修改
- 函数内 需要使用global 先声明之后,才能修改
- 局部变量
- 函数外 不能使用
- 函数内 可以任意修改
函数间共享数据
- 全局变量
# 全局变量
a = 0
def func1():
    global a  # 在 func1 里修改全局变量
    a = 100
    print('func1----a=', a)
def func2():
    print('func2----a=', a)  # 在 func2 里可以使用 func1 的计算结果
def func3():
    global a  # 使用全局变量,很容易被第三者修改数据,导致错误
    a = 300
    print('func3----a=', a)
func1()
func3()
func2()
- 函数传参
#  函数传参
def func1():
    a = 100
    print('func1----a=', a)
    return a  # func1 将结果作为返回值处理
def func2(a):
    print('func2----a=', a)  # 在 func2 里可以使用参数来接收 func1 的计算结果
def func3():
    global a
    a = 300
    print('func3----a=', a)
tmp = func1()
func3()
func2(tmp) 
- 函数的嵌套调用
# 函数嵌套
def func1():
    a = 100
    print('func1----a=', a)
    return a  # func1 将结果作为返回值处理
def func2():
    a = func1()  # 在 func2 里直接调用 func1 并获取返回值
    print('func2----a=', a)
def func3():
    global a
    a = 300
    print('func3----a=', a)
func3()
func2()
函数多返回值以及返回多值
多返回值
一个函数根据情况的不同,会出现多个return。
def demo(age):
    if age > 17:
        return "成年了"
    elif age > 12:
        return "青少年"
    else: 
        return "少年郎"
返回多值
同一个return,可以返回多个值。这里需要容器,来存放多个值。
容器有 String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典)、Set(集合),虽然有这么多容器 推荐使用List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典)。
为什么不推荐使用String(字符串)、Set(集合)
因为String(字符串)可以 split() 字符串,可以产生一个列表,所以不如直接使用列表
Set(集合)不能存储重复数据,而且不能存储列表,字典,集合
def divid(a, b):
    quotient = a//b
    residue = a%b 
    return quotient, residue  # 默认是元组
def divid(a, b):
    quotient = a//b
    residue = a%b 
    return [quotient, residue]  # 使用列表
def divid(a, b):
    quotient = a//b
    residue = a%b 
    return {"quotient":quotient, "residue":residue}  # 使用字典
函数参数
缺省参数
什么是缺省参数? 调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则取默认值。
def demo(args1,args2=""):  # args2 就是缺省参数
    pass
不定长参数
- *args, 在变量args前使用一个 * (星号),表示用元组接收无人接收的位置参数
- **kwargs,在变量kwargs前使用一个 ** (两个星号),表示用字典接收无人接收的关键字参数
def demo(args1, *args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
demo(1, 2, 3, 4, 5, name="qwer", age=17, sex="gg")

拆包

交换变量的值
- 中间变量
a = 4
b = 5
c = 0
c = a
a = b
b = c
- 数学运算
a = 4
b = 5
a = a+b  # a=9, b=5
b = a-b  # a=9, b=4
a = a-b  # a=5, b=4
- 打包拆包
a, b = 4, 5
a, b = b, a
引用
变量通过数据在内存中的起始地址来读取数据

不可变类型
什么是不可变类型
不可变,数据内容不可变。因为数据内容不可变,如果修改变量的值,则引用的地址会发生变化
- Number(数字)

- 
Boolean(布尔) 
 不可变类型-Boolean
- 
String(字符串) 
 不可变类型-String
- Tuple(元组)

可变类型
什么是可变类型
可变,数据内容可变。因为数据内容可变,如果修改变量的值,则引用的地址不会发生变化
- 
List(列表) 
 可变类型-List
- 
Dictionary(字典) 
 可变类型-Dictionary
- 
Set(集合) 
 可变类型-Set
到此结 DragonFangQy 2018.4.7




