第一眼看这个题目的时候，看到长长的题干，首先就萌生退意，但是再仔细想了想，还是很快get到了题目的点，就是一个简单的深度搜索加递归而已。
有一幅以二维整数数组表示的图画，每一个整数表示该图画的像素值大小，数值在 0 到 65535 之间。
给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值（行 ，列）和一个新的颜色值 newColor，让你重新上色这幅图像。
为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为新的颜色值。
最后返回经过上色渲染后的图像。
示例 1:
输入:
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解析:
在图像的正中间，(坐标(sr,sc)=(1,1)),
在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。
注意，右下角的像素没有更改为2，
因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。
解法：很简单的题目，找到目标点，然后看看目标四个方向有没有要渲染的地方，有的话，就继续进行递归，但是，这个题目有个坑，就是原来的颜色点和渲染后的点竟然是一个颜色，所以要进行判断
class Solution {
public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {
int initColor=image[sr][sc];
if(newColor == initColor)return image;//原来的颜色和渲染后的颜色竟然一样？！
dfs(image ,sr,sc,newColor,initColor);
return image;
}
private void dfs(int[][] image, int sr, int sc, int newColor,int initColor){
image[sr][sc]=newColor;
if(sr>0&& image[sr - 1][sc] == initColor)
dfs(image ,sr-1,sc,newColor,initColor);
if(sr<image.length-1&& image[sr + 1][sc] == initColor)
dfs(image ,sr+1,sc,newColor,initColor);
if(sc>0&& image[sr][sc-1] == initColor)
dfs(image ,sr,sc-1,newColor,initColor);
if(sc<image[0].length-1&& image[sr][sc+1] == initColor)
dfs(image ,sr,sc+1,newColor,initColor);
}
}
