2017已经过去，这一年，AI被捧上天，傲视江湖。
历史从来就不是静止的，科技史亦然。AI被捧上天了，科技不会止步，长江后浪推前浪，AI之后，科技的接力棒传给谁？
知道历史，才知道现在为什么是这样以及将来的样子。在回答哪一波后浪会把AI推向沙滩之前，我来简单回顾下以计算机为核心的科技发展史。
我很弱，禁不起那些AI粉丝们口诛笔伐，故谈科技史之前先说明一下。本文不是黑AI会死在沙滩上，本文仅仅是我这个程序员对科技的一点思考。实际上，我真心希望AI永远傲视江湖，这样我学点AI以后就OK了，可我自己都觉得这是幻想。科技，甚至人类发展史都逃不脱长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上的诅咒。有些时候，在我们洋洋得意时，前面早已有人给我们挖好了坑。如果你是个前端开发，你不妨想想前端现在流行的库是什么，三年前又是什么，我敢打赌三年后流行的绝对不是现在的那个库了！这让我们开发的很不好过，学不到老就别想活到老！
她，一路走来
自1946年ENIAC诞生以来，以计算机为核心的科技一直在快速、螺旋式地发展。今天，我们已经离不开计算机相关产品，手机，笔记本给我们的生活和工作带来了巨大的便利，鉴于计算机给人类做了这么大贡献，我称呼它为她——一位任劳任怨的贡献者。对程序员来说，她陪伴你的时间超过任何人，我一位大学室友坦言：“只有计算机才是真爱！”，有情怀的人估计也赞同。
对于她的历史，我知道的不多。我是个90后，对她最近的一些事记忆深点，就说90后的她吧。
1991，LInux。
Linux的伟大之处很多，我最看重的一点是开源。
Unix是伟大的，但是发展到后来，它不开源了，这使得很多黑客及其不爽。白白嫩嫩的一个大美女——Unix，本来大家可以自由欣赏，可一夜之间被关入“深闺”，想看都看不着了，这对于黑客这种随时想扒开美女衣服看看的人来说，绝对是噩耗。于是，黑客们开始想办法了。一部分人的想法可能是强攻，你不让我看，我就想办法爬入你的“深闺”；另一部分人的想法则是这样的，你不让我看，没什么了不起的，我自己造一个比你更漂亮的美女。历史证明，后一部分人成功了！
由Richard Stallman发起的GNU就是计划自己造个堪比Unix的大美女。到1991年的时候，GNU已经造出很多漂亮的衣服，比如GCC。但是，还有一个更重要的东西——美女的肉身，没造出来。她将由另一位大牛来完成。Linus，这位赫尔辛基大学计算机系的学生在学操作系统课时，感觉Minix不能满足自己的需求，于是抱着just for fun的心态写了个内核（可不是加班时写的），还把它开源了。这个内核得到了众多黑客的支持，逐渐发展成为今天的Linux。这就是Linux的小故事吧。
从GNU到Linux，宣告了开源的成功，这是一次对软件行业的颠覆式革命。开源的本质是计算资源（这里只是软件）的共享。
2000，互联网泡沫破灭。
1995年开始，互联网疯狂发展，估计和中国2014年的房价一般。
互联网的普遍应用，本质是软件和硬件资源的大共享。
2000年3月份，被吹得巨大的互联网泡沫破灭了。这算是对投资者炒作高科技的一次警醒吧。话说中国的房地产泡沫是不是也会这样？我不知道。我只知道投资领域有句话，“上帝想让人死亡，必先让其疯狂”。
《圣经》说：“天底下没有新东西”。今天，面对各种非理性繁荣，我们或许需要好好从2000年的互联网泡沫中汲取点什么。针对这一场泡沫，国际金融报作了系统的分析，原文点这里。
2007，移动互联网。
2007年，Apple发布了iPhone手机，开启移动互联网时代。
iPhone开启了智能手机的时代，使得很多我们以前要在笔记本、台式机上才能做的事情，现在可以在手机上搞定。如今，就计算性能而言，手机毫不逊色于笔记本，手机与笔记本，最大区别是操作体验，不再是功能。如果没有手机，计算资源怎么可能这么快地亲近平民百姓？哪来大数据？没有大数据，又哪来今天的AI？
移动互联网，本质是计算资源的亲民化。
2012，大数据。
2012，大数据火了。从那时起，各大媒体、公司开始疯狂吹棒大数据、云计算，很多大数据、云计算八杆子打不着的产品也给自己起了个响当当的名字叫某某云，逼格可不小！
直到今天，还有很多公司对外疯狂吹自己搞什么大数据，如何如何了不起，其实他搞的根本不是大数据，只是在骗人，要么骗投资人，要么骗自己！
究竟什么是大数据？仁者见仁智者见智。针对这个问题，国内外也有很多权威的解释可参考，感兴趣自己看看。
我的理解，大数据，重点是计算能力，而不是数据量。
要用计算机解决一个问题，按照传统计算方法，无法在可接受时间内获得答案，采用新技术可以达到效果，这个新技术就是大数据，而与问题相关的数据量并不一定得有多大。举例来说，你过去计算一个东西，要花一小时，可今天用户受不了这个时间，必须得5秒内获得结果，一个计算能力超强的东西可以助你一臂之力，它就是大数据。相反，如果一味的追求数据量，就是误入歧途。
鉴于此，大数据为什么叫大数据，而不叫大计算。我想，原因在于很多需要超强计算能力才能解决的问题多半和数据量大有关。但是，需要超强计算能力的地方并不一定是数据量有多大。
大数据的本质是大计算。云计算的本质是使计算资源（软硬件）像水电一样被共享。
2017，AI。
2017，AI有多火，不用我说了，刚刚过去，大家都有感触。
那AI的本质是啥呢？
AI的本质是计算的智能化。
过去，机器是个很让人操心的孩子，什么事都得你为它编程，如今，它开始学会自己思考了，有些事不需要你亲自为它编程了，它可以通过学习来解决，这就是通俗理解的AI。
2022，Who？
大胆预测，AI并不是终点，在未来3-5年内，会出现比AI更厉害的黑科技。
她，一直没变
回顾90后的计算机科技发展史，我们可以发现这么三点。一是基本上每隔5年左右就会起一波黑科技大浪；二是黑科技不断在前浪的基础上推进“化学反应”，首先是共享化，再次是亲民化，接下来是增强化，最近是智能化；三是不管黑科技怎么变，始终围绕计算这一核心问题展开。
回到标题，AI之后，科技的接力棒传给谁？这个问题很难回答，但是她一定是传给下一个对计算这一核心问题进行伟大革命的胜利者。
