Kafka相关概念：
Topics （主题）
属于特定类别的消息流称为主题，数据存储在主题中。
主题被拆分成分区，对于每个主题，Kafka保存一个分区的数据，每个这样的分区包含不可变有序序列的消息。分区被实现为具有相等大小的一组分段文件。
Partition (分区）
一个主题有多个分区，因此可处理的消息量非常之多。
Partition offset（分区偏移）
每个分区具有称为offset的唯一序列标识；
Replicas of partition （分区备份）
副本只是分区的一个备份，副本不读取或者写入数据，用于防止数据丢失。
Brokers (经纪人/代理 ）
负责维护发布数据的简单系统，每个经纪人中的每个主题可以具有零个或者多个分区。
Kafka Cluster (Kafka集群)
Kafka有多个代理被称为集群。可以扩展Kafka集群，无需停机，这些集群用于管理消息数据的持久性和复制。
producer（生产者）
消息生产者，可发布一种或者多种主题消息（topic）。producer向brokers发送数据，brokers只需要将消息附加到最后一个段文件。实际上，该消息将被附加到分区。
consumers（消费者）
Consumers从经纪人处读取数据。 消费者订阅一个或多个主题，并通过从代理中提取数据来使用已发布的消息。
Leader（领导者）
leader是负责给定分区的所有读取和写入的节点，每个分区都有一个服务器充当leader。
Follower（追随者）
领导者的backup，如果领导失败，一个追随都将自动成为新的领导者。追求者作为正常消息者，拉取消息，并更新其自己的数据存储。
Kafka集群架构
