高阶函数
python 的函数不仅能接收普通的参数，还可以接收一个函数本身作为参数，这样的函数称为高阶函数
filter() 函数
filter() ，顾名思义，这个函数是一个过滤器。它接收一个函数 f 和一个 list，f 是一个判断函数，对参数进行判断之后依据条件返回 Ture 或 False，filter() 就是用 f 对 list 中的每个元素进行判断，自动过滤掉结果为 False
的元素，将符合条件的元素组成的新 list 并返回.
s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')
sorted()函数 内置函数，默认按增序排序
但sorted()也是一个高阶函数，它可以接受一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素x, y，如果x应该排在y前面则返回-1，如果x应该排在y后面则返回1，其他返回0
sorted()函数返回一个新的lis
闭包
内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，成为闭包(Closure).
def calc_sum(lst):
def lazy_sum():
return sum(lst)
return lazy_sum
列表的赋值
对一个列表 ，例如l = ['1', '2', '3']，
- 如果将它直接赋值给一个变量：
a = l，则a是指向这个列表对象的变量，如果修改a，则直接修改了列表本身。如下：
>>> a = l
>>> a
['1', '2', '3']
>>> a[0] = '5'
>>> a
['5', '2', '3']
>>> l
['5', '2', '3']
- 假设列表中一共有n个元素，若将列表
l[]赋值给n个变量：a1, a2, a3 = l，其意义是将列表中的元素赋值给这些变量，此时a1, a2, a3分别等于'1', '2', '3'. - 如果将列表赋值给多个变量，但是变量数目不够n个，则会报错。
函数装饰器
在函数调用时想动态地给函数增加一些新的功能，但是又不改变原函数的定义，使用函数装饰器即可实现。
函数装饰器的本质是一个高阶函数
这样做可以极大地简化代码，避免每个函数编写重复代码
格式：
函数装饰器一般是这样的：
@new_fn
def f1(args):
pass
这就相当于：
def f1(args):
pass
f1 = new_fn(f1)
#其中new_fn是一个接收函数的高阶函数
*此时，原有的f1()就被彻底地隐藏了起来，调用f1()时只能调用经过装饰的函数
偏函数
有的函数需要多个参数，偏函数就是将个别参数固定了的新函数。例如：
def int2(x, base=2):
return int(x, base)
functools.partial是一个创建一个偏函数的工具，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2:
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int2, base=2)
>>> int2('1000000')
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