正八经的官网： https://gdc.cancer.gov/access-data/gdc-data-transfer-tool

image.png

注：windows、redhat、ubuntu、mac的都可以下载使用

windows用户安装使用

windows用户，下载的是一个gdc-client.exe文件

1.存放exe与txt

例如，我随便找一个文件夹，文件夹地址是：E:\workspace\gdc，我把源文件（txt）与客户端exe放在如下：

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2. 打开命令行

可以使用快捷键，ctrl+r，输入cmd进入；或者点左下角，查找或者输入一下运行

查找运行

ctrl+r 输入cmd

进入控制台 / 命令行

3.正片开始

# cd表示进入这个文件夹
cd E:\workspace\gdc
# windows就是啰嗦，如果不是c盘，还要额外输入磁盘标识
cd E
# 接着执行下载指令
gdc-client.exe download -m gdc_manifest.txt

参考截图

缓慢下载中。。 估计是因为GDC是国外服务器，距离远，下载速度会慢很多，耐心点，挂一夜估计就好了（10分钟可能才下3mb左右）

我是分割线：2019年12月18日01:38:02

性能优化

研究了一下下载工具，详细看了使用文档，写了配置文件做了改良。

1.痛点

发现下载也会断，而且很卡，如果挂一夜，突然在还没入夜就断了那其实也达不到想要目的。。可靠性太低
吐槽：很多用户、博主只是吐槽慢，老是断，很多时候没有往下想，开发者是不是早就想到这些问题，已经做好了预测，做了很多骚操作，满足大家的需要，只不过很多人都不会深入理解。
所以利用官方文档的帮助，利用他提供的配置文件的方式进行下载配置。

2.默认配置

（可以输入命令gdc-client.exe settings download）

[download]
no_auto_retry = False
no_file_md5sum = False
save_interval = 1073741824
retry_amount = 1
n_processes = 4
no_annotations = False
no_related_files = False
http_chunk_size = 1048576
no_segment_md5sum = False
server = https://api.gdc.cancer.gov
wait_time = 5.0
no_verify = False
dir = .

如图

3.改良后的配方

[download]
no_auto_retry = False
no_file_md5sum = False
save_interval = 1073741824
retry_amount = 6
n_processes = 4
no_annotations = False
no_related_files = False
http_chunk_size = 4096
no_segment_md5sum = False
server = https://api.gdc.cancer.gov
wait_time = 25.0
no_verify = True
dir = .    

其实很简单，看了配置文件，用逻辑分析一下就知道怎么配置了，主要可以配置的是http_chunk_size、wait_time、retry_amount、no_verify、n_processes
解释一下（个人理解，可能有出入，专业的看官网）：
1. http_chunk_size：这是每一次http请求的数据块大小，如果越大，等待时间越长，可能就会超时，就pa断了，所以为了保证每一次请求数据块都能顺利到达本地，就调小一点（这一步相当关键了）
2. wait_time：http请求的等待时间，如果超过这个等待时间，也会pa断了，所以这一步就可以调大一丢丢
3. retry_amount：重试次数，比如说超过等待时间，就会再重新尝试访问，尝试访问次数超过，pa断了，所以这一步也可以调大一丢丢
4. no_verify：不做校验，（不知道它底层用什么做校验的），为了求速度，不做校验（想保证数据完整性就不要改这个啦）
5. n_processes：配置和CPU大小一致就行了

4.启动命令

制定dtt配置文件：将改良后的配方保存到txt与exe同级目录，命名为gdc-client.dtt

制定dtt配置文件

同级目录

注意：这里dtt作为后缀没什么特殊的，官网只是建议，这里也跟着这么定义罢了。

在控制台输入

gdc-client.exe download --config gdc-client.dtt -m gdc_manifest.txt

经过上面的配方，就会发现这个工具还是挺好用滴~ 而且下载后的数据更快、更稳定~
卡顿？不存在的。

image.png

next：有了这些gdc原始数据，我们还需要进行加工，转化为能够方便处理数据的格式，详见使用R语言将gdc数据转化为基因表达矩阵