MyISAM：无事务、锁表、读写互相阻塞、索引不缓存数据、数据与索引分离，都是【非聚集索引】
InnoDB：有事务，默认用主键or唯一非空列or隐藏列建立【聚集索引】（只能有一个），索引和数据在同一个B（平衡）树，影响增改性能，速度快，特性如下：
- 插入缓冲（insert buffer）
- 两次写（double write）
- 自适应哈希索引(adaptive hash index,AHI)
- 异步IO（asynchronous IO，AIO）
- 刷新邻接页（flush neighbor page）
稠密索引、稀疏索引
下面三个是很常见的知识点，一定要反复复习记住
ACID
- 原子性 atomicity
- 一致性 consistency
- 隔离性 isolation
- 持久性 durability
隔离级别
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重读 | 幻读 | 英文名 | 默认 |
|---|---|---|---|---|---|
| RU 读未提交 | √ | √ | √ | Read uncommitted | |
| RC 读已提交 | × | √ | √ | Read committed | 其他 |
| RR 可重读 | × | × | √ | Repeatable read | MySQL |
| S 串行化 | × | × | × | Serializable |
- 读未提交 = 脏读，没有隔离性，Saga 分布式事务的缺点
- 读已提交 = 不可重读：更新，一个事务两次读取内容不一样
- 幻读：插入，一个事务两次读取条数不一样，MySQL 用 MVCC 解决
- 多版本并发控制 MVCC Multiversion Concurrency Control
- DB_TRX_ID 最近增改事务ID
- DB_ROLL_PTR 回滚指针，上一版本 0x...
- DB_ROW_ID 自增ID，没有主键时的聚簇索引
- DELETED_BIT 删除
CAP
- 一致性 Consistency
- 可用性 Availability
- 分区容错性 Partition tolerance
与缓存一致性
- 先更新数据库，避免刚删完缓存就被其他线程刷入旧数据
- 缓存使用删除而不是更新，避免更新时数据库内容已经变了
