CTF中自定义字符表的Base64编码求解

Python对于自定义字符表的Base64编码求解

在CTF比赛中我们常常会遇到使用自定义字符表替换Base64编码的情况,那么怎么处理这类问题呢?

说到自定义字符表(Alphabet Table)解码Base64,我们先得知道Base64是如何进行编码操作的。接下来我们先来介绍一下Base64是怎么进行编码的。

首先我们先来引入ASCII码表:


2、一个字节是8个比特,先找到对应的ASCII码,再将其转化为8位的二进制,转化如下:


    H 对应码值为72,它对应的二进制是 01001000

    e对应码值为101,它对应的二进制是:01100101

    l对应码值为108,它对应的二进制是:01101100

    l对应码值为108,它对应的二进制是:01101100

    o对应码值为111,它对应的二进制是:01101111

Base64的码值是0-63,所以用6位的二进制就可以完全表示Base64的码值(如:000000对应十进制0,111111对应的十进制为63),将上面8位一组的二进制变成6位一组的二进制,由于上面是5*8=40个二进制,不能被6整除,所以要加一组0将其变成48个二进制数(如果还是不能整除,还要继续补8个0,其实就是最小公倍数的倍数)。

    原来:01001000 01100101 01101100 01101100 01101111 00000000

    现在:010010 000110 010101 101100 011011 000110 111100 000000


3、然后将6位一组的二进制计算出十进制,再跟Base64的编码表做对比,再将最后补位的0变成=,即可得到Base64字符

 

010010 对应二进制是:18,18对应Base64字符为:S

000110 对应二进制是:6, 6对应Base64字符为:G

010101 对应二进制是:21, 21对应Base64字符为:V

101100 对应二进制是:44, 44对应Base64字符为:s

011011 对应二进制是:27, 27对应Base64字符为:b

000110 对应二进制是:6,  6对应Base64字符为:G

111100 对应二进制是:18, 18对应Base64字符为:8

000000 补位的0变成=

所以Hello对应的Base64编码就是:SGVsbG8=


而我们在上述过程中多少数字对应的多少的Base64字符,这个就是使用了Base64标准的Alphab Table,标准得Table如下:

我们在使用Python去解决自定义表的Base64编码的时候,我们该怎么去做呢?接下来进行到我们的正题:

其实很简单,我们将自带的Base64中他的原始Table使用str中的maketrans类进行替换即可,为什么呢?

我们通过上述的编码过程可以进行分析,我们在编码的过程中只是在最后使用到了表,但是实际上表所对应的我们原始的数据信息是不变的,所以我们先对编码过的内容字符进行替换即可得到正常的Base64编码,我们在进行解码即可。

于是我们得到了如下的代码:


import base64

import string

str1 = "NhFpbUihxvB="

string1 = "ZYXABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWzyxabcdefghijklmnopqrstuvw0123456789+/"

string2 = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/"

print (base64.b64decode(str1.translate(str.maketrans(string1,string2))))


上述代码是一个将表替换为:

“ZYXABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWzyxabcdefghijklmnopqrstuvw0123456789+/”的代码。

我们再来看看如何进行编码


str2='BB,yyds!'.encode()

print(str(base64.b64encode(str2)).translate(str.maketrans(string2,string1)))


上述就是使用替换字符表的加密编码。

这次的代码很简单,但是要理解str字符串类中的translate方法是包含了maketrans这种子方法的。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,133评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,682评论 3 390
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,784评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,508评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,603评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,607评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,604评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,359评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,805评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,121评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,280评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,959评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,588评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,442评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,193评论 2 367
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,144评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容