从Java 8 stream 到 rxjava, 记录一次数据流的处理任务

在java8之前, 一直都是用guava中的Iterables和FluentIterables来处理数据流。 java8 的 lambda 和 方法引用 极大的简化了内部类的处理。
不过stream还是比较初级的，实际使用过程中只能处理简单的数据流任务。主要遇到的问题是，在调用消费方法（例如forEach, collect）之后。该流即为终结状态，无法再复用。 无法优雅地需要处理大量中间结果的复杂计算。

于是试用了一下rxjava， 底层是订阅发布模型，上层可以用来处理数据流。
实现引入框架，我们用到了extension中的数学方法

        <dependency>
            <groupId>io.reactivex.rxjava2</groupId>
            <artifactId>rxjava</artifactId>
            <version>2.1.10</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.github.akarnokd</groupId>
            <artifactId>rxjava2-extensions</artifactId>
            <version>0.18.8</version>
        </dependency>

下面这段代码对集合的某个Decimal字段求和

        BigDecimal sigma = flowables
            .map(CalculateContext::getTempValue1)
            .reduce(BigDecimal.ZERO, (sum, each) -> sum.add(each))
            .blockingGet();

筛除记录、排序、幷缓存结果（下次使用不会再运行之前的回调）

flowable = flowable.filter(each -> each.someCondition  == true)
            .sorted(Comparator.comparing(EachType::getTempValue).reversed())
            .cache();

合并两个流, 映射到某个字段，然后取最大值。这里用到了扩展包

Flowable<Type> flowable = Flowable
            .merge(flowable1, flowable2)
            .map(Type::getValue)
            .to(MathFlowable::max)
            .blockingSingle();

项目中没有用到flatMap。 这个也是极常用的操作。还有一些高级特性包括背压、线程控制 暂时没有涉及，以后有这样的场景机会的时候再尝试下 ：）