关键点:递归,树形结构层级构造,树形结构层级汇总,树形结构去0值
树形结构构造
因为要用到echarts 的旭日图,需要的数据的样子大致如下:
[
{
name:"z",
value : 10,
children:[
{
name:"zz",
value :5,
children:[
...
]
},{
...
}
]
},{
...
}
]
数据库中存储的信息是一个标准的树结构,大致字段如下:
ID,PID,NAME,VALUE
解决的思路是用递归,具体代码如下:
// 加载 树状数据,进行数据汇总
loadData: function (data, j, root) {
// data 为后端取数的所有数据,j 为根节点, root 为每个节点的 id ,如果是最上级节点, 则为null,data 为无序状态
var that = this;
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
// 循环遍历所有节点,看父id 是否 等于 root ,如果是,说明此节点为 j 的children,继续
if (data[i].pid == root) {
var id = data[i].id;
var pid = data[i].pid;
var value = data[i].value || 0;
var name = data[i].name || '';
var temobj = {};
temobj.name = name;
temobj.id = id;
temobj.pid = pid;
temobj.value = value;
j.children = j.children || [];
j.children.push(temobj);
}
}
// 获取第一层级所有节点以后,继续循环 所有子节点,进行递归
for (var i = 0; j.children && i < j.children.length; i++) {
that.loadData(data, j.children[i], j.children[i].id);
}
},
exec:function(){
var that = this;
// 调用:
var j = {};
var root = "";
// 服务端返回值
var data = [];
var res = that.loadData(data,j,root);
return res.children;
}
进阶一:为每一层级加上level 标识
因为某些原因,需要在汇总的树上加上每一层级的level
思路:树形结构本身就是分层的,递归的逻辑就是先遍历所有祖先节点,在遍历子节点
- 先遍历第一层所有节点
- 在遍历第一层第一个的所有子节点
- 在遍历第一层第一个子节点的第一个子节点
- 遍历完成,遍历第一层第二个子节点
所以可以考虑加一个level 字段,递归进入到下一层的时候,level +1, 当全部递归完成后返回的时候,level -1 具体代码如下:
var testpage = function () {
this.render();
}
testpage.prototype = {
consts: {
level: 0,
},
// 加载 树状数据,进行数据汇总
loadData: function (data, j, root) {
// data 为后端取数的所有数据,j 为根节点, root 为每个节点的 id ,如果是最上级节点, 则为null,data 为无序状态
var that = this;
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
// 循环遍历所有节点,看父id 是否 等于 root ,如果是,说明此节点为 j 的children,继续
if (data[i].pid == root) {
var id = data[i].id;
var pid = data[i].pid;
var value = data[i].value || 0;
var name = data[i].name || '';
var temobj = {};
temobj.name = name;
temobj.id = id;
temobj.level = that.consts.level;
temobj.pid = pid;
temobj.value = value;
j.children = j.children || [];
j.children.push(temobj);
}
}
// 获取第一层级所有节点以后,继续循环 所有子节点,进行递归
for (var i = 0; j.children && i < j.children.length; i++) {
that.consts.level ++;
that.loadData(data, j.children[i], j.children[i].id);
that.consts.level --;
}
},
render:function(){
var that = this;
// 调用:
var j = {};
var root = "";
// 服务端返回值
var data = [];
var res = that.loadData(data,j,root);
return res.children;
}
}
return new testpage();
进阶二:循环汇总子节点的数据到父节点上
数据库中的数据所有数据都在子节点上,父节点的值都是0,因需要前端过滤,所以数据的汇总只能在前端进行.
思路:上一个方法已经在每个节点中加入了level 信息,那自然可以想到,用同样的方式,把每个子集的所有数据,汇总到上一级所有数据.
之前计算level 的时候,可以发现,递归的逻辑图如下:
那么,可以利用level 字段 以及 栈,进行数据的汇总,代码如下
var testpage = function () {
this.render();
}
testpage.prototype = {
consts: {
level: 0,
sum:0,
sumstack : []
},
// 加载 树状数据,进行数据汇总
loadData: function (data, j, root) {
// data 为后端取数的所有数据,j 为根节点, root 为每个节点的 id ,如果是最上级节点, 则为null,data 为无序状态
var that = this;
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
// 循环遍历所有节点,看父id 是否 等于 root ,如果是,说明此节点为 j 的children,继续
if (data[i].pid == root) {
var id = data[i].id;
var pid = data[i].pid;
var value = data[i].value || 0;
var name = data[i].name || '';
var temobj = {};
temobj.name = name;
temobj.id = id;
temobj.level = that.consts.level;
temobj.pid = pid;
temobj.value = value;
// 这里汇总数据
that.consts.sum += value;
j.children = j.children || [];
j.children.push(temobj);
}
}
// 获取第一层级所有节点以后,继续循环 所有子节点,进行递归
for (var i = 0; j.children && i < j.children.length; i++) {
that.consts.level ++;
// 将结果压入栈中, 这么做的原因是,比如一个父节点有多个子节点,那么,每次遍历的时候,要先把之前的结果存起来
that.consts.sumstack.push(that.consts.sum);
that.consts.sum = 0;
that.loadData(data, j.children[i], j.children[i].id);
// 这一步的目的是,如果最底层节点上面有多层父节点,那么,要把直接汇总的和 加到祖父节点上去,否则祖父节点就是 0 了.
// 简单来说就是 sumstack[1] += sumstack[2]; 1,2, 表示level ,这里面是做了校验,防止报错
that.consts.sumstack[(that.consts.sumstack.length - 2 >= 0) && (that.consts.sumstack.length - 2) || 0] += that.consts.sumstack[(that.consts.sumstack.length - 1 >= 0) && (that.consts.sumstack.length - 1) || 0];
// 出栈,如示意图中的level3 返回到level2 的过程.
j.value = (j.value || 0) + that.consts.sumstack.pop();
that.consts.level --;
}
},
render:function(){
var that = this;
// 调用:
var j = {};
var root = "";
// 服务端返回值
var data = [];
var res = that.loadData(data,j,root);
return res.children;
}
}
return new testpage();
番外一:根据 基础数据和 数据表构造树
思路:基础数据表 表结构: ID,PID,LEAF,NAME, 数据表表结构: NAME, 基础数据表ID,... 其中,数据表存储的是 基础数据表中的叶子节点, 所以前端构造树的时候,要根据基础表 本身的树结构,和数据表,把数据表的子节点数据放到 基础表的相应位置:
做法也比较简单 ヽ(ー_ー)ノ,直接看代码就好:
// 基础表树信息,这个是原始的结果,还没有构造成树
var tree = [];
var treeinde = {};
// 记录原始树的id 的出现位置
for (var i = 0; i < tree.length; i++) {
treeinde[tree[i].id] = i;
}
// rr 为数据表数据
// 树的id 大概是这样 K01, K0101 K010101 所以可以根据这个获取层级
for (var i = 0; i < rr.length; i++) {
var keys = Object.keys(rr[i]);
var values = Object.values(rr[i]);
// 遍历每个树形,赋值到树结构上去
for (var j = 0; j < keys.length; j++) {
tree[treeinde[rr[i].id]][keys[j]] = values[j];
tree[treeinde[rr[i].id]]["ifzero"] = 1;
}
}
进阶三:去除所有的零节点
第二步中汇总的数据有个缺点,因为可能有些子节点 是0(具体的原因是,数据库只有存最叶子节点的数据,前端需要根据 原始树结构,以及数据表,来构造树,所以会有0 节点, 见番外),导致.
思路:过滤叶子节点是不是0 很简单,直接判断 isleaf(数据库树形结构表存储) = 1 && value = 0 continue; 但是对于根节点就不是很好判断了,最简单的方式是重新遍历一遍树,去除掉0 ,但是这样做感觉不太好┗( ▔, ▔ )┛,于是考虑,通过两步,过滤掉为0 的数据: 第一步,过滤掉叶子节点为0 的,第二步,过滤掉没有 叶子节点的父节点 , 至于 某个节点有叶子节点但是叶子节点都为0 的情况, 不能过滤,因为是有数据的
- 第一步: 直接在循环构造树的时候判断,然后过滤掉即可:
loadData: function (data, j, root) {
var that = this;
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
if (data[i].pid == root) {
// 叶子节点,并且是0值的时候,返回
if (!(data[i].value) && data[i].leaf) {
continue;
}
...
- 第二步:先在初始化树的时候加上所有的子节点的父节点,然后 在构造树的时候,判断 当前数据的id 是否 在父节点的集合中
具体如下:
// rr 为数据表数据
// 树的id 大概是这样 K01, K0101 K010101 所以可以根据这个获取层级
for (var i = 0; i < rr.length; i++) {
// 将所有节点的父节点加到一个集合
// 树的id 大概是这样 K01, K0101 K010101 所以可以根据这个获取层级
var levelrr = Math.floor(rr[i].id.length / 2);
// 比如当前节点id 是 K01010101,这里吧 K01 ,K0101,K010101 加入到集合
for (var j = 1; j <= levelrr; j++) {
that.consts.pids[j] = that.consts.pids[j] || {};
that.consts.pids[j][rr[i].id.substring(0, j * 2 + 1)] = 1;
}
//原有的
var keys = Object.keys(rr[i]);
var values = Object.values(rr[i]);
for (var j = 0; j < keys.length; j++) {
tree[treeinde[rr[i].id]][keys[j]] = values[j];
tree[treeinde[rr[i].id]]["ifzero"] = 1;
}
}
-----------------------------------------
loadData: function (data, j, root) {
var that = this;
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
if (data[i].pid == root) {
// 叶子节点,并且是0值的时候,返回
if (!(data[i].value) && data[i].leaf) {
continue;
}
var breakpoint = 1;
// 非叶子节点,但是 查询回来的数据没有父节点是本身的
for (var k in that.consts.pids[that.consts.level + 1]) {
if (data[i].leaf || data[i].id.indexOf(k) != -1) {
breakpoint = 0;
break;
}
}
if (breakpoint) {
continue;
}
.............
到此大致结束 破碗, 求赞 ︿( ̄︶ ̄)︿