首先需要安装一个GO语言运行模型框架Ollama，支持 list,pull,push,run 等命令（相当于软件管家，上面有很多模型）。
下载地址：https://ollama.com，点击DownLoad下载
选择需要安装的环境系统，如我本地windows运行环境
下载完成之后是一个可爱的小猪，双击OllamaSetup.exe
点击install，默认只能下载C盘，预计需要4G大小存储空间
安装完成后在下面搜索框，搜索Ollama，双击运行
浏览器访问，localhost:11434 测试Ollama是否运行成功
ollama 运行之后，本地系统可以使用以下命令，比如，下面我们会使用ollama run进行Deepseek模型的部署。
ollama show：显示模型的信息
ollama list：显示模型列表。
ollama pull：拉取模型
ollama push：推送模型
ollama run：运行一个模型
ollama cp：拷贝一个模型
ollama rm：删除一个模型
首先访问 https://ollama.com/library 模型版本网站，我们选择最新的DeepseekR1模型
DeepseekR1模型共有7个版本其中
1.5B - 14B：轻量级模型，适合基础任务（文本生成、简单问答，简要的代码生成）。
32B - 70B：中等规模，平衡性能与资源消耗，适合复杂任务（逻辑推理、代码生成）。
671B：超大规模，专为高性能场景设计，如云端推理等。
参数版本 内存 GPU显存要求
1.5B 8GB 4GB 显存
7B-8B 16GB+ 4GB 到 8GB 显存
32B 32GB+ 24GB 显存
70B 64GB+ 48GB+ 显存
671B 256GB+ 640GB 显存
根据配置我这里选择7B版本，复制 ollama run deepseek-r1:7b
电脑Win+R，运行cmd，回车
执行ollama run deepseek-r1:7b命令
显示SUCCESS安装完成，下面我们开始对话吧：
退出后，我们可以使用ollama list命令查看安装的模型，使用ollama run deepseek-r1:7b命令运行模型，使用ollama rm deepseek-r1:7b命令来卸载删除模型
