在一个大表关联小表中遇到数据倾斜的问题，优化方法如下
mapjoin
类似写MR时，将小数据直接放入map缓存，通过mapjoin可以加快执行速度，hive2默认开启此功能，不过小表的阈值需要自己修改
set hive.auto.convert.join=true;
set hive.mapjoin.smalltable.filesize=100000000;
null值处理
执行中发现一个reduce需要2个小时，按照关联的key统计了下，发现主要是null值，可以通过将null转为随机数处理
on case when extra['appid'] is null then concat('pv-appid',rand()) else null end = app.app_id
