# 实证条件下的酒店评论文本挖掘

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## 背景

携程网是中国领先的旅游综合服务网站。其提供的酒店服务用户群众多，订房服务的业务总量极大。

每位在携程网上订房的顾客，在结束入住后均会被邀请，对入住的体验进行评价。用户留下的海量评论文本，既能够指导平台对于酒店的经营提出意见，也能够更加合理地区分客户、布局精准营销。因此，对于携程的评论文本分析意义重大。

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