2017/4/19爬虫作业

作业代码

spider.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from jianshu.items import JianshuItem
import sys
import re
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

class WeekSpider(scrapy.Spider):
    name = "weekhot"

    #start_urls = [ 'http://www.jianshu.com/trending/weekly?&page=1',]
    def start_requests(self):
        url = 'http://www.jianshu.com/trending/weekly'
        for i in range(1, 6):
            url = url + '?&page=%s' %i
            yield scrapy.Request(url, self.parse)

    def parse(self, response):
        total = response.xpath('//div[@class="content"]')
        item = []
        for alone in total:
            item = JianshuItem()
            item['author'] = alone.xpath('div[@class="author"]/div/a/text()').extract()
            posts = alone.xpath('div[@class="author"]/div/span').extract()
            item['post_date'] = re.findall('at="(.*?)"><', posts[0], re.S)
            item['title'] = alone.xpath('a[@class="title"]/text()').extract()
            meta = alone.xpath('div[@class="meta"]')
            item['read_num'] = meta.xpath('a[@target="_blank"][1]/text()').extract()
            item['comment_num'] = meta.xpath('a[@target="_blank"][2]/text()').extract()
            item['like_num'] = meta.xpath('span/text()')[0].extract()
            yield item

items.py

import scrapy
class JianshuItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    author = scrapy.Field()
    post_date = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    read_num = scrapy.Field()
    comment_num = scrapy.Field()
    like_num = scrapy.Field()

作业结果

作业结果

作业总结

这次所爬取的内容和昨天的一样,不过这次使用了xpathscrapy,在速度上弥补了昨天所不足的地方,在作业中,困扰比较久的是xpath的用法,第一次学xpath,以为和beautifulsoup一样,只要截取到一部分标签,就可以直接搜索这个标签下的任意子标签,就是这个想法误导了好久,尝试了一下,发现xpath与beautifulsoup的原理不太一样,xpath是部分解析,要哪一部分就提取哪一部分,而beautifulsoup是全部解析,举个例子,我们要去找一个地方,这个地方是某某县,用xpath的办法就是,你必须先知道是哪个省,再是哪个市,最后才到某某县,你不知道哪个市也就找不到这个县了,而用beautifulsoup的办法就是不管你要找哪个县,我先把整个地图给你扫一遍,再告诉你这个县的位置,即使你不知道哪个市,也知道这个县在哪里,两种方法的优缺点在哪里呢?就我个人感觉,xpath上手稍微难点,要按层级找,但是由于是部分截取,所以快,而beautifulsoup呢,上手简单,但是全局搜索,速度慢。当然还在于xpath是用C编写的,beautifulsoup是用python编写的。
还有一个坑就是终于找到了第一次学scrapy为什么不运行的原因了,原因在于url的设置不对。

昨天的问题解决情况

坑二、关于写入到csv文件中,在输出的到csv文件中,并转化成excel文件后,发现read_numcomment_num这两列无法排序,纠其原因,是无法选取其值,将他们复制下来到文本中,发现多了几个引号:

这个问题的产生并不是在编码上的问题,而是在原网站上的标签内容本身就是带有" "的,所以输出到csv文件里,会默认成列表中的另一个列表,所以无法在exel中显示其值

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