一、先导入小费数据，分析数据主要有以下列：

小费值、帐单总值、顾客性别、是否吸烟、星期、时间段（午餐、晚餐）、人数

我们分析影响小费的因素，以小费占帐单总值的比值做为衡量指标。

二、分析各列与小费占比之间的关系

1、小费占比与帐单总值之间的关系

汇总数据后发现，账单最高50.81元，最低3.07元，在此区间分成10等份，算法如下：

汇总数据如下：

range        tips

0.0        0.284394

1.0        0.175264

2.0        0.166640

3.0        0.160345

4.0        0.149290

5.0        0.134842

6.0        0.128517

7.0        0.109552

8.0        0.083198

9.0        0.143148

10.0        0.196812

range表示3.07到50.81之间按照10等份分类后的数据，如0代表帐单总值在3.07到3.07 + （50.81 - 3.07） /10这个区间的帐单数据

从数据中可以看到，小费占比从帐单最低值开始是逐渐下降的，直到41.262(3.07 + （50.81 - 3.07） * 8 / 10)这个区间 ,然后小费占比开始提升，但占比并未超过最低区间，如图所示：

2、分析费用与性别之间的关系

统计数据如下：

帐单总值  小费总值  总人数    次数

Female    1570.95    246.51  214      87

Male      3256.82    485.07  413      157

消费费用中，女性的帐单总消费值明显低于男性，且参与的次数也低于男性，但平均来看，女性每次带来的同伴数比男性的要稍微多一点，小费占比也比男性稍微多一点点

3、分析费用与是否抽烟的关系

smoker    帐单总值  小费总值  总人数    次数

No        2897.43  451.77  403      151

Yes        1930.34  279.81  224        93

不吸烟的帐单总数明显高于吸烟的顾客，且消费次数也高与吸烟的顾客

平均来看，不吸烟的顾客，小费占比要略高

4、分析费用与星期之间的关系

total_bill    tip  size  percentage

day

Fri      325.88  51.96    40    3.228348

Sat      1778.40  260.40  219  13.324199

Sun      1627.16  247.39  216  12.684194

Thur    1096.33  171.83  152    9.999089

所有数据仅涉及到周四、周五、周六、周日四天，其中周六的小费和帐单收入都是最高的，percentage列表明小费占据总帐单的比例，这里周六也是最高

5、分析费用在午餐和晚餐上的区别

time      total_bill  tip      size  percentage  times

Dinner    3660.30    546.07  463  28.075131    176

Lunch      1167.47    185.51  164  11.160699    68

可以看到，牛餐的进餐次数、帐单费用和小费、小费占比都是远远低于晚餐的

6、分析费用与来客次数之间的关系

total_bill    tip  percentage

size

1          28.97    5.75    0.869168

2        2565.89  402.84  25.852194

3        884.55  128.94    5.781960

4        1058.70  153.01    5.400113

5        150.34  20.14    0.707477

6        139.32  20.90    0.624917

从数据中可看到，当只有2名顾客来时，小费给的最多，占比最高（25%，比第二名的三人聚会高5倍），总帐单值也最高

综上所述，单个维度上看，小费给的多的情况应该是在晚餐、周六、 两个人聚会、帐单费用在偏低时占比最多，吸烟对小费的影响并不大